Wyniki wyszukiwania dla: WORD SENSE DISAMBIGUATION - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: WORD SENSE DISAMBIGUATION

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (59)

Wyniki wyszukiwania dla: WORD SENSE DISAMBIGUATION

  • Architektura Systemów Komputerowych

    Główną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...

  • Katedra Marketingu

    Potencjał Badawczy

    * marketingu usług * marketingu relacji * badań marketingowych * kształtowania strategii marketingowej * analizy rynku * zarządzania wdrażaniem nowych produktów * marketingu przemysłowego * zarządzania i planowania marketingowego oraz zarządzania relacjami z klientami * kultury marketingowej * instrumentów marketingu - mix * systemów informacji marketingowej * rozwoju regionalnego i lokalnego w aspekcie działań marketingowych *...

  • Zespół Katedry Architektury Mieszkaniowej i Użyteczności Publicznej

    Przedmiotem aktywności Katedry jest działalność w zakresie kształtowania współczesnych obiektów mieszkaniowych, użyteczności publicznej oraz tematów pokrewnych. Badania prowadzone przez pracowników katedry obejmują nowe metody kształtowania obiektów architektonicznych, nowe formy zamieszkiwania, badania roli nowych technologii w kształtowaniu architektury i przestrzeni interaktywnych oraz badania roli sztuki w kształtowaniu przestrzeni...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (12)

Wyniki wyszukiwania dla: WORD SENSE DISAMBIGUATION

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (473)

Wyniki wyszukiwania dla: WORD SENSE DISAMBIGUATION

  • Bringing Common Sense to WordNet with a Word Game

    Publikacja

    We present a tool for common sense knowledge acquisition in form of a twenty questions game. The described approach uses WordNet dictionary, which rich taxonomy allows to keep cognitive economy and accelerate knowledge propagation, although sometimes inferences made on hierarchical relations result in noise. We extend the dictionary with common sense assertions acquired during the games played with humans. The facts added to the...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Slovo a smysl/Word and Sense

    Czasopisma

    ISSN: 1214-7915

  • Annotating Words Using WordNet Semantic Glosses

    Publikacja

    - Rok 2012

    An approach to the word sense disambiguation (WSD) relaying onthe WordNet synsets is proposed. The method uses semantically tagged glosses to perform a process similar to the spreading activation in semantic network, creating ranking of the most probable meanings for word annotation. Preliminary evaluation shows quite promising results. Comparison with the state-of-theart WSD methods indicates that the use of WordNet relations...

  • Towards semantic-rich word embeddings

    Publikacja

    - Annals of Computer Science and Information Systems - Rok 2019

    In recent years, word embeddings have been shown to improve the performance in NLP tasks such as syntactic parsing or sentiment analysis. While useful, they are problematic in representing ambiguous words with multiple meanings, since they keep a single representation for each word in the vocabulary. Constructing separate embeddings for meanings of ambiguous words could be useful for solving the Word Sense Disambiguation (WSD)...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Wikipedia and WordNet integration based on words co-occurrences

    Publikacja

    - Rok 2009

    The article presents a method for automatic integration of two lexical resources: semantic dictionary WordNet and electronic encyclopaedia Wikipedia. Our goal is to add automatically an semantic tags - a WordNet synset identifier to the title of the Wikipedia article. We've analyze several different ap-proaches to these problem and implement our own solution, based on word occurrences in synsets descriptions and the article body....