Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 7
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (7)
Wyniki wyszukiwania dla: WORD GAMES
-
Architektura Systemów Komputerowych
Potencjał BadawczyGłówną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...
-
Zespół Systemów Multimedialnych
Potencjał Badawczy* technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe
-
Katedra Analizy Ekonomicznej i Finansów
Potencjał Badawczy* analizy finansowej przedsiębiorstwa, * prognozowania upadłości przedsiębiorstwa, * bankowości, * zarządzania finansami przedsiębiorstw, * zarządzania finansami publicznymi, * zarządzania finansami gospodarstw domowych, * inwestycji alternatywnych, * funkcjonowania rynków finansowych w tym w warunkach kryzysu.
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (2)
Wyniki wyszukiwania dla: WORD GAMES
-
Bringing Common Sense to WordNet with a Word Game
PublikacjaWe present a tool for common sense knowledge acquisition in form of a twenty questions game. The described approach uses WordNet dictionary, which rich taxonomy allows to keep cognitive economy and accelerate knowledge propagation, although sometimes inferences made on hierarchical relations result in noise. We extend the dictionary with common sense assertions acquired during the games played with humans. The facts added to the...
-
Information retrieval with semantic memory model
PublikacjaPsycholinguistic theories of semantic memory form the basis of understanding of natural language concepts. These theories are used here as an inspiration for implementing a computational model of semantic memory in the form of semantic network. Combining this network with a vector-based object-relation-feature value representation of concepts that includes also weights for confidence and support, allows for recognition of concepts...