Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 158
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (110)
Wyniki wyszukiwania dla: computational method, active learning, ensemble machine-learning mod-el, retrofitting structures, mainshock-aftershock sequence.
-
Zespół Katedry Zarządzania w Budownictwie i Inżynierii Sejsmicznej
Potencjał BadawczyKatedra Zarządzania w Budownictwie i Inżynierii Sejsmicznej jest kontynuatorem tradycji Katedry Ekonomiki Budownictwa, powołanej na Politechnice Gdańskiej w 1965 r. W 1974 r. powstała pierwsza w Polsce specjalność Organizacja i Zarządzanie w Budownictwie, która nieprzerwanie od tego czasu prowadzona jest przez pracowników katedry. W swojej długiej historii, katedra podlegała licznym przekształceniom organizacyjnym, kilkakrotnie...
-
Katedra Konstrukcji Metalowych
Potencjał BadawczyKierunki badań w Zespole Konstrukcji Metalowych są ściśle powiązane z następująca tematyką: liniowe i nieliniowe analizy numeryczne oraz badania konstrukcji prętowych i powłokowych, zagadnienia dynamiki konstrukcji metalowych, imperfekcje w konstrukcjach metalowych, identyfikacja naprężeń wewnętrznych w stali, inżynieria sejsmiczna, nośność połączeń na śruby oraz rehabilitacja zabytkowych konstrukcji stalowych.
-
Architektura Systemów Komputerowych
Potencjał BadawczyGłówną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (48)
Wyniki wyszukiwania dla: computational method, active learning, ensemble machine-learning mod-el, retrofitting structures, mainshock-aftershock sequence.
-
Laboratorium Badawcze 2-3
Oferta BiznesowaObliczenia komputerowe wymagające dużych mocy obliczeniowych z wykorzystaniem oprogramowania typu: Matlab, Tomlab, Gams, Apros.
-
Brain and Mind Electrophysiology lab
Oferta BiznesowaNeurofizjologia pamięci i funkcji poznawczych mózgu
-
Laboratorium Wysokich Napięć
Oferta BiznesowaBadania układów probierczych i pomiarowych stosowanych w technice wysokiego napięcia
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (32939)
Wyniki wyszukiwania dla: computational method, active learning, ensemble machine-learning mod-el, retrofitting structures, mainshock-aftershock sequence.
-
Active Learning on Ensemble Machine-Learning Model to Retrofit Buildings Under Seismic Mainshock-Aftershock Sequence
PublikacjaThis research presents an efficient computational method for retrofitting of buildings by employing an active learning-based ensemble machine learning (AL-Ensemble ML) approach developed in OpenSees, Python and MATLAB. The results of the study shows that the AL-Ensemble ML model provides the most accurate estimations of interstory drift (ID) and residual interstory drift (RID) for steel structures using a dataset of 2-, to 9-story...
-
Introducing a Computational Method to Retrofit Damaged Buildings under Seismic Mainshock-Aftershock Sequence
PublikacjaRetrofitting damaged buildings is a challenge for engineers, since commercial software does not have the ability to consider the local damages and deformed shape of a building resulting from the mainshock record of an earthquake before applying the aftershock record. In this research, a computational method for retrofitting of damaged buildings under seismic mainshock-aftershock sequences is proposed, and proposed computational...
-
Raw data of AuAg nanoalloy plasmon resonances used for machine learning method
Dane BadawczeRaw data used for machine learning process. UV-vis measurements of AuAg alloyed nanostructures created from thin films. Plasmonic band position dependence on fabrication parameters. Small presentation reviewing achieved structures and their properties.
-
Machine learning for PhD students
Kursy OnlineAn introductory course in machine learning for PhD students from Department of Geotechnical and Hydraulic Engineering
-
TensorHive: Management of Exclusive GPU Access for Distributed Machine Learning Workloads
PublikacjaTensorHive is a tool for organizing work of research and engineering teams that use servers with GPUs for machine learning workloads. In a comprehensive web interface, it supports reservation of GPUs for exclusive usage, hardware monitoring, as well as configuring, executing and queuing distributed computational jobs. Focusing on easy installation and simple configuration, the tool automatically detects the available computing...