Filtry
wszystkich: 14
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (12)
Wyniki wyszukiwania dla: data scarcity
-
Katedra Elektrotechniki, Systemów Sterowania i Informatyki
Potencjał BadawczyW Katedrze Elektrotechniki, Systemów Sterowania i Informatyki prowadzone są badania w tematyce podstaw elektrotechniki, zaawansowanych systemów sterowania, prototypowania dedykowanych rozwiązań sprzętowych w FPGA. Prowadzone badania skupiają się również na wykorzystaniu zaawansowanych technik analizy komputerowej w systemach sterowania oraz elektrotechniki.
-
Katedra Przedsiębiorczości i Prawa Gospodarczego
Potencjał BadawczyZatrudnieni w niej pracownicy wywodzą się z różnych katedr i reprezentują kilka dyscyplin naukowych, które wiążą się z przedsiębiorczością. Zajmujemy się ekonomią, zarządzaniem, prawem, psychologią, czyli naukami, w których przedsiębiorczość jest jednym z istotnych analizowanych zjawisk. Dzięki zróżnicowaniu dyscyplin, które reprezentujemy, realizujemy wielostronne badania dotyczące - poza przedsiębiorczością - także samego przedsiębiorcy...
-
Katedra Aparatury i Maszynoznawstwa Chemicznego
Potencjał Badawczy* zasobów, możliwości pozyskania, konwersji, magazynowania i transportu energii ze źródeł odnawialnych, w tym energii słonecznej i biopaliw * możliwości odzyskiwania energii odpadowej w procesach przemysłowych i sposoby jej zagospodarowania * opracowanie procesów technologicznych recyklingu materiałowego zużytych modułów i ogniw fotowoltaicznych * opracowanie procesów technologicznych recyklingu materiałowego zużytych opon samochodowych *...
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (2)
Wyniki wyszukiwania dla: data scarcity
-
Laboratorium Badawcze 2-3
Oferta BiznesowaObliczenia komputerowe wymagające dużych mocy obliczeniowych z wykorzystaniem oprogramowania typu: Matlab, Tomlab, Gams, Apros.
-
Laboratorium Źródeł Energii w Katedrze Konwersji i Magazynowania Energii
Oferta Biznesowa
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (21)
Wyniki wyszukiwania dla: data scarcity
-
Using Isolation Forest and Alternative Data Products to Overcome Ground Truth Data Scarcity for Improved Deep Learning-based Agricultural Land Use Classification Models
PublikacjaHigh-quality labelled datasets represent a cornerstone in the development of deep learning models for land use classification. The high cost of data collection, the inherent errors introduced during data mapping efforts, the lack of local knowledge, and the spatial variability of the data hinder the development of accurate and spatially-transferable deep learning models in the context of agriculture. In this paper, we investigate...
-
Self-Supervised Learning to Increase the Performance of Skin Lesion Classification
PublikacjaTo successfully train a deep neural network, a large amount of human-labeled data is required. Unfortunately, in many areas, collecting and labeling data is a difficult and tedious task. Several ways have been developed to mitigate the problem associated with the shortage of data, the most common of which is transfer learning. However, in many cases, the use of transfer learning as the only remedy is insufficient. In this study,...
-
GIS-based hydrodynamic modeling for urban flood mitigation in fast-growing regions: a case study of Erbil, Kurdistan Region of Iraq
PublikacjaFloods threaten urban infrastructure, especially in residential neighborhoods and fast-growing regions. Flood hydrodynamic modeling helps identify flood-prone locations and improve mitigation plans' resilience. Urban floods pose special issues due to changing land cover and a lack of raw data. Using a GIS-based modeling interface, input files for the hydrodynamic model were developed. The physical basin's properties were identified...
-
Global and regional economic inequality: Methods of measurement and evidences
PublikacjaThe lack of countries’ statistical income data, comparable across countries and years, seems to be the main reason of controversial conjectures concerning global inequality and its evolution over time. In the databases, which purport to collect income data on a worldwide scale, only some summary statistics (quantile income shares, means, Gini indices) are presented. Therefore, the development of efficient methods of extracting...
-
Data and knowledge supporting decision-making for the urban Food-Water-Energy nexus
PublikacjaCities are hubs of innovation and wealth creation, and magnets for an increasing urban population. Cities also face unprecedented challenges in terms of food, water and energy scarcity, and governance and management. Urban environmental issues are no longer problems for experts to address but have become issues of public debate, in which knowledge from multiple sectors is needed to support inclusive governance approaches. Consequently,...