Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 12
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (12)
Wyniki wyszukiwania dla: muscle activation
-
Zespół Mechaniki i Wytrzymałości Materiałów
Potencjał BadawczyStatyka i dynamika złożonych układów mechanicznych i biomechanicznych
-
Zespół Inżynierii Biomedycznej
Potencjał BadawczyInżynieria biomedyczna stanowi nową interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zlokalizowaną na pograniczu nauk technicznych, medycznych i biologicznych. Według opinii WHO (World Health Organization) można ją zaliczyć do głównych (obok inżynierii genetycznej) czynników decydujących o postępie współczesnej medycyny. Rosnące znaczenie kształcenia w zakresie INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ wynika z faktu, że specjaliści tej dyscypliny są potrzebni...
-
HAL 2010
Potencjał Badawczybadania eksperymentalne, symulacje numeryczne oparte na MES, w dziedzienie mechanika konstrukcji i biomechanika
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (9)
Wyniki wyszukiwania dla: muscle activation
-
Perceptual and Motor Effects of Muscle Co-activation in a Force Production Task
PublikacjaWe tested several predictions of the theory of motor control with spatial referent coordinates related to effects of muscle coactivation on force production and perception. In particular, we predicted that subjects would produce unintentional force increase by finger flexors and be unaware of this force increase. Healthy subjects performed steady force production task in isometric conditions with visual feedback on the force level....
-
Acute Effects of Varied Back Squat Activation Protocols on Muscle-Tendon Stiffness and Jumping Performance
Publikacja -
Tonic chemoreflex activation contributes to the elevated muscle sympathetic nerve activity in patients with chronic renal failure
Publikacja -
Unsupervised Learning for Biomechanical Data Using Self-organising Maps, an Approach for Temporomandibular Joint Analysis
PublikacjaWe proposed to apply a specific machine learning technique called Self-Organising Maps (SOM) to identify similarities in the performance of muscles around human temporomandibular joint (TMJ). The performance was assessed by measuring muscle activation with the use of surface electromyography (sEMG). SOM algorithm used in the study was able to find clusters of data in sEMG test results. The SOM analysis was based on processed sEMG...
-
Towards classification of patients based on surface EMG data of temporomandibular joint muscles using self-organising maps
PublikacjaThe study considers the need for an effective method of classification of patients with a temporomandibular joint disorder (TMD). The self-organising map method (SOM) was applied to group patients and used together with the cross-correlation approach to interpret the processed (rectified and smoothed by using root mean square (RMS) algorithm) surface electromyography signal (sEMG) obtained from testing the muscles (two temporal...