Wyniki wyszukiwania dla: object detection - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: object detection

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (72)

Wyniki wyszukiwania dla: object detection

  • Zespół Systemów Multimedialnych

    Potencjał Badawczy

    * technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe

  • Zespół Systemów Multimedialnych

    Potencjał Badawczy

    * technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe

  • Zespół Inżynierii Biomedycznej

    Potencjał Badawczy

    Inżynieria biomedyczna stanowi nową interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zlokalizowaną na pograniczu nauk technicznych, medycznych i biologicznych. Według opinii WHO (World Health Organization) można ją zaliczyć do głównych (obok inżynierii genetycznej) czynników decydujących o postępie współczesnej medycyny. Rosnące znaczenie kształcenia w zakresie INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ wynika z faktu, że specjaliści tej dyscypliny są potrzebni...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (17)

Wyniki wyszukiwania dla: object detection

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (657)

Wyniki wyszukiwania dla: object detection

  • Cascade Object Detection and Remote Sensing Object Detection Method Based on Trainable Activation Function

    Publikacja
    • S. N. Shivappriya
    • M. J. P. Priyadarsini
    • A. Stateczny
    • C. Puttamadappa
    • B. D. Parameshachari

    - Remote Sensing - Rok 2021

    Object detection is an important process in surveillance system to locate objects and it is considered as major application in computer vision. The Convolution Neural Network (CNN) based models have been developed by many researchers for object detection to achieve higher performance. However, existing models have some limitations such as overfitting problem and lower efficiency in small object detection. Object detection in remote...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Robustness in Compressed Neural Networks for Object Detection

    Publikacja

    Model compression techniques allow to significantly reduce the computational cost associated with data processing by deep neural networks with only a minor decrease in average accuracy. Simultaneously, reducing the model size may have a large effect on noisy cases or objects belonging to less frequent classes. It is a crucial problem from the perspective of the models' safety, especially for object detection in the autonomous driving...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • The circle object detection with the use of Msplit estimation

    Publikacja

    - Rok 2018

    The paper presents the use of Msplit(q) - estimation in the filtration and aggregation of point clouds containing a known number of elliptical shapes with preliminary unknown - locations and dimensions. These theoretical solutions may have practical relevance especially in the modelling of terrestrial laser scanning data of objects that have similar shape to circles. Mentioned shapes can be scanned of tree trunks, columns, gutters,...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Multiscaled Hybrid Features Generation for AdaBoost Object Detection

    This work presents the multiscaled version of modified census features in graphical objects detection with AdaBoost cascade training algorithm. Several experiments with face detector training process demonstrate better performance of such features over ordinal census and Haar-like approaches. The possibilities to join multiscaled census and Haar features in single hybrid cascade of strong classifiers are also elaborated and tested....

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Modular machine learning system for training object detection algorithms on a supercomputer

    Publikacja

    - Rok 2010

    W pracy zaprezentowano architekturę systemu służącego do tworzenia algorytmów wykorzystujących metodę AdaBoost i służących do wykrywania obiektów (np. twarzy) na obrazach. System został podzielony na wyspecjalizowane moduły w celu umożliwienia łatwej rozbudowy i efektywnego zrównoleglenia implementacji przeznaczonej dla superkomputera. Na przykład, system może być rozszerzony o nowe cechy i algorytmy ich ekstrakcji bez konieczności...