Wyniki wyszukiwania dla: offline policy learning - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: offline policy learning

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (83)

Wyniki wyszukiwania dla: offline policy learning

  • Architektura Systemów Komputerowych

    Główną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...

  • Zespół Teleinformatyki

    Potencjał Badawczy

    Działalność dydaktyczna katedry związana jest z teorią informacji, metodami probabilistycznymi, statystyką matematyczną oraz szeroką gamą przedmiotów z obszaru organizacji pracy , oceny wydajności, zarządzania i projektowania sieci komputerowych. Katedra prowadzi w tym obszarze specjalność Sieci Komputerowe - oferowaną dla studentów kierunku Informatyka.* projektowania i oceny efektywności przewodowych i bezprzewodowych sieci LAN,...

  • Zespół Systemów Geoinformatycznych

    W katedrze prowadzone są badania naukowe w zakresie szeroko rozumianych Systemów Informacji Geograficznej (GIS). Tematyka badań obejmuje zastosowanie GIS w technologiach bezpieczeństwa, wizualizacje i analizy przestrzenne, systemy numerycznego prognozowania pogody, technologie nawigacji w ramach mobilnych systemów informacji przestrzennej, oraz zaawansowane techniki obrazowania satelitarnego. Katedra kontynuuje również badania...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (21)

Wyniki wyszukiwania dla: offline policy learning

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (1993)

Wyniki wyszukiwania dla: offline policy learning

  • Dataset Characteristics and Their Impact on Offline Policy Learning of Contextual Multi-Armed Bandits

    Publikacja

    The Contextual Multi-Armed Bandits (CMAB) framework is pivotal for learning to make decisions. However, due to challenges in deploying online algorithms, there is a shift towards offline policy learning, which relies on pre-existing datasets. This study examines the relationship between the quality of these datasets and the performance of offline policy learning algorithms, specifically, Neural Greedy and NeuraLCB. Our results...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Minerva - A Review of Science, Learning and Policy

    Czasopisma

    ISSN: 0026-4695 , eISSN: 1573-1871

  • The Challenge of Quantification: An Interdisciplinary Reading

    Publikacja

    - Minerva - A Review of Science, Learning and Policy - Rok 2023

    The present work looks at what we call “the multiverse of quantification”, where visible and invisible numbers permeate all aspects and venues of life. We review the contributions of different authors who focus on the roles of quantification in society, with the aim of capturing different and sometimes separate voices. Several scholars, including economists, jurists, philosophers, sociologists, communication and data scientists,...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Environmental Policy

    Kursy Online
    • P. Lorens

    This course deals with key issues associted with understanding and shaping the environmental policy. Both the general description of the topic and detailed considerations regarding how to shape and execute the environmental policies at the municpal level will be discussed

  • Nadzeya Sabatini dr

    Nadzeya Sabatini is Assistant Professor in Digital Transformation at Gdańsk University of Technology (Gdansk, Poland), its Department of Informatics in Management (Faculty of Management and Economics). Nadzeya is lecturer at USI – Università della Svizzera italiana (Lugano, Switzerland), a research fellow at the Institute of Digital Technologies for Communication of the same university, and coordinator of MSc in Digital Fashion...