Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 26
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (23)
Wyniki wyszukiwania dla: DIABETIC RETINOPATHY
-
Katedra Elektrotechniki, Systemów Sterowania i Informatyki
Potencjał BadawczyW Katedrze Elektrotechniki, Systemów Sterowania i Informatyki prowadzone są badania w tematyce podstaw elektrotechniki, zaawansowanych systemów sterowania, prototypowania dedykowanych rozwiązań sprzętowych w FPGA. Prowadzone badania skupiają się również na wykorzystaniu zaawansowanych technik analizy komputerowej w systemach sterowania oraz elektrotechniki.
-
Zespół Termodynamiki, Chłodnictwa i Klimatyzacji
Potencjał BadawczyZagadnienia związane z konwersją energii, technikami pomiarowymi i chłodnictwem
-
Zespół Systemów i Urządzeń Energetyki Cieplnej
Potencjał Badawczyintensyfikacja wymiany ciepła, nowoczesne wymienniki ciepła, wysokotemperaturowe pompy ciepła, mikrosiłownie ORC i inne
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (3)
Wyniki wyszukiwania dla: DIABETIC RETINOPATHY
-
Laboratorium Badawcze 2-3
Oferta BiznesowaObliczenia komputerowe wymagające dużych mocy obliczeniowych z wykorzystaniem oprogramowania typu: Matlab, Tomlab, Gams, Apros.
-
Laboratorium Hydrauliki Siłowej
Oferta BiznesowaSZKOLENIA z HYDRAULIKI SIŁOWEJ na różnym poziomie zaawansowania. Badania rozwojowe pomp wyporowych, silników hydraulicznych i elementów układów hydrostatycznego napędu maszyn
-
Laboratorium Nanomateriałów CZT
Oferta BiznesowaBadanie właściwość powierzchni z wykorzystaniem mikroskopu sił atomowych
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (298)
Wyniki wyszukiwania dla: DIABETIC RETINOPATHY
-
Tree-based homogeneous ensemble model with feature selection for diabetic retinopathy prediction
Publikacja -
Deep CNN based decision support system for detection and assessing the stage of diabetic retinopathy
PublikacjaThe diabetic retinopathy is a disease caused by long-standing diabetes. Lack of effective treatment can lead to vision impairment and even irreversible blindness. The disease can be diagnosed by examining digital color fundus photographs of retina. In this paper we propose deep learning approach to automated diabetic retinopathy screening. Deep convolutional neural networks (CNN) - the most popular kind of deep learning algorithms...
-
2019 Guidelines on the management of diabetic patients. A position of Diabetes Poland
Publikacja -
Genetic variation in C-reactive protein (CRP) gene is associated with retinopathy and hypertension in adolescents with type 1 diabetes
Publikacja -
Potential for Prebiotic Stabilized Cornus mas L. Lyophilized Extract in the Prophylaxis of Diabetes Mellitus in Streptozotocin Diabetic Rats
Publikacja