Filtry
wszystkich: 143
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (107)
Wyniki wyszukiwania dla: greedy algorithm
-
Zespół Algorytmów i Modelowania Systemów
Potencjał BadawczyStudiowanie problemów i modeli teoriografowych ma na celu badanie złożoności obliczeniowej uogólnień problemu klasycznego kolorowania wierzchołków i krawędzi grafu znajdujących zastosowania w modelowaniu praktycznych problemów oraz badanie nowych miar oceny skuteczności algorytmów. W zakresie szeregowania zadań badania koncentrują się na konstrukcji harmonogramów optymalnych z punktu widzenia długości harmonogramu i średniego czasu...
-
Zespół Systemów i Sieci Radiokomunikacyjnych
Potencjał BadawczyAktualnie zespół Katedry prowadzi działalność badawczą w dziedzinie szeroko rozumianej radiokomunikacji, przy czym do najważniejszego nurtu naszej działalności zaliczamy badania systemowe w następujących obszarach: trendy rozwojowe współczesnej radiokomunikacji obejmujące systemy LTE, nowe interfejsy radiowe oraz zarządzanie zasobami radiowymi, radio programowalne określane skrótowo nazwą SDR (Software Defined Radio), zwłaszcza...
-
Architektura Systemów Komputerowych
Potencjał BadawczyGłówną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (36)
Wyniki wyszukiwania dla: greedy algorithm
-
Laboratorium Badawcze 2-3
Oferta BiznesowaObliczenia komputerowe wymagające dużych mocy obliczeniowych z wykorzystaniem oprogramowania typu: Matlab, Tomlab, Gams, Apros.
-
Superkomputer Tryton
Oferta BiznesowaObliczenia dużej skali, Wirtualna infrastruktura w chmurze (IaaS), Analiza danych (big data)
-
Środowiskowe Laboratorium Technologii Bezprzewodowych
Oferta BiznesowaŚrodowiskowe Laboratorium Technologii Bezprzewodowych powstało w ramach realizacji projektu CZT Centrum Zaawansowanych Technologii POMORZE i mieści się w Katedrze Inżynierii Mikrofalowej i Antenowej na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej. Laboratorium zostało wyposażone w specjalistyczne zaplecze aparaturowe, które w połączeniu z kompetencjami naukowymi i technologicznymi kadry pozwala na...
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (4853)
Wyniki wyszukiwania dla: greedy algorithm
-
An Approximation of the Zero Error Capacity by a Greedy Algorithm
PublikacjaWe present a greedy algorithm that determines a lower bound on the zero error capacity. The algorithm has many new advantages, e.g., it does not store a whole product graph in a computer memory and it uses the so-called distributions in all dimensions to get a better approximation of the zero error capacity. We also show an additional application of our algorithm.
-
An Approximation of the Zero Error Capacity by a Greedy Algorithm.
PublikacjaWe present a greedy algorithm that determines a lower bound on the zero error capacity. The algorithm has many new advantages, e.g., it does not store a whole product graph in a computer memory and it uses the so-called distributions in all dimensions to get a better approximation of the zero error capacity. We also show an additional application of our algorithm.
-
Graphs hard-to-process for greedy algorithm MIN
PublikacjaWe compare results of selected algorithms that approximate the independence number in terms of the quality of constructed solutions. Furthermore, we establish smallest hard- to-process graphs for the greedy algorithm MIN.
-
On zero-error codes produced by greedy algorithms
PublikacjaWe present two greedy algorithms that determine zero-error codes and lower bounds on the zero-error capacity. These algorithms have many advantages, e.g., they do not store a whole product graph in a computer memory and they use the so-called distributions in all dimensions to get better approximations of the zero-error capacity. We also show an additional application of our algorithms.
-
Greedy algorithms for backbone graph coloring in KOALA library
Publikacja