Tomasz Ciborowski - Profil naukowy - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Kontakt dla biznesu

Centrum Transferu Wiedzy i Technologii
Lokalizacja
Al. Zwycięstwa 27, 80-219 Gdańsk
Telefon
+48 58 348 62 62
E-mail
biznes@pg.edu.pl

Kontakt

Wybrane publikacje

  • Classifying Emotions in Film Music - A Deep Learning Approach

    The paper presents an application for automatically classifying emotions in film music. A model of emotions is proposed, which is also associated with colors. The model created has nine emotional states, to which colors are assigned according to the color theory in film. Subjective tests are carried out to check the correctness of the assumptions behind the adopted emotion model. For that purpose, a statistical analysis of the...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Klasyfikacja emocji w muzyce filmowej z wykorzystaniem uczenia głębokiego

    - Rok 2022

    Praca przedstawia zagadnienia związane z klasyfikacją emocji w muzyce filmowej. W artykule zaproponowano model emocji zawierający dziewięć stanów emocjonalnych, do których przypisany jest kolor zgodnie z teorią koloru w filmie. Kolejne kroki eksperymentu obejmowały wybór muzyki filmowej do testów (baza Epidemic Sound), przygotowanie założeń ankiety oraz modelu emocji wykorzystywanych w testach odsłuchowych, a także konstrukcję...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • KLASYFIKACJA EMOCJI W MUZYCE FILMOWEJ Z WYKORZYSTANIEM TESTÓW SUBIEKTYWNYCH

    Celem referatu było przedstawienie testów odsłuchowych, w których zadaniem osób ankietowanych było przypisanie danego fragmentu muzycznego do odpowiedniej klasy emocji. Kolejne kroki eksperymentu obejmowały wybór muzyki filmowej do testów (baza Epidemic Sound), przygotowanie założeń ankiety oraz modelu emocji wykorzystywanych w testach odsłuchowych, jak również konstrukcj ˛e ankiety. Ankieta została zrealizowana za pomoc ˛a formularzy...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

wyświetlono 803 razy