Abstrakt
The paper investigates the Bayesian framework's performance for a direct detection of spectrum parameters from the compressive measurements. The reconstruction signal stage is eliminated in by the Bayesian Compressive Sensing algorithm, which causes that the computational complexity and processing time are extremely reduced. The computational efficiency of the presented procedure is significantly better than a typical compressive sensing approach. The numerical simulations confirm the possibility of using this method to direct harmonics detection.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
Przegląd Elektrotechniczny
strony 90 - 93,
ISSN: 0033-2097 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2021
- Opis bibliograficzny:
- Pałczyńska B., Świsulski D.: Direct spectrum detection based on Bayesian approach// Przegląd Elektrotechniczny -,iss. 5 (2021), s.90-93
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.15199/48.2021.05.15
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 165 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
The Concept of a Measurement Data Acquisition Platform Based on Compressive Sensing
- B. Pałczyńska,
- R. Maśnicki,
- J. Mindykowski
Spectrum Sensing Based on Hybrid Spectrum Handoff in Cognitive Radio Networks
- L. Vaduganathan,
- S. Neware,
- P. Falkowski-Gilski
- + 1 autorów