Estimation of wastewater treatment plant state for model predictive control of N-P remowal at medium time scale.
Abstract
Przy ograniczonych możliwościach pomiarowych estymaty stanu są potrzebne w sterowaniu optymalizującym, opartym na sterowaniu predykcyjnym, sterującym usuwaniem azotu i fosforu, w biologicznej oczyszczalni ścieków. Optymalizator MPC do implementacji sprzężenia zwrotnego z obiektu potrzebuje tych estymat. Dodatkowo aktualizowane muszą być parametry modelu Gray-Box wykorzystywanego w module MPC. Wtedy estymaty stanu są używane przez algorytm estymacji parametrów modelu jako pseudo pomiary stanu obiektu. W innym wypadku, łączna estymacja stanu i parametrów przy dostępnej informacji pomiarowej nie daje zadowalającej jakości estymat. W artykule pokazana jest implementacja rozszerzonego Filtru Klamana opartego na modelu ASM2d reaktora biologicznego. Algorytm estymacji był testowany w parciu o symulacje i rezultaty okazały się zachęcające. Copyright © 2004 IFAC
Authors (3)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Language:
- English
- Publication year:
- 2004
- Bibliographic description:
- Brdyś M., Chang T., Konarczak K.: Estimation of wastewater treatment plant state for model predictive control of N-P remowal at medium time scale.// / : , 2004,
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 100 times