Search results for: GŁĘBOKIE UCZENIE, SIECI NEURONOWE, SZTUCZNA INTELIGENCJA, PRZETWARZANIE OBRAZU - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: GŁĘBOKIE UCZENIE, SIECI NEURONOWE, SZTUCZNA INTELIGENCJA, PRZETWARZANIE OBRAZU

Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (64)

Search results for: GŁĘBOKIE UCZENIE, SIECI NEURONOWE, SZTUCZNA INTELIGENCJA, PRZETWARZANIE OBRAZU

  • Zespół Systemów i Sieci Radiokomunikacyjnych

    Aktualnie zespół Katedry prowadzi działalność badawczą w dziedzinie szeroko rozumianej radiokomunikacji, przy czym do najważniejszego nurtu naszej działalności zaliczamy badania systemowe w następujących obszarach: trendy rozwojowe współczesnej radiokomunikacji obejmujące systemy LTE, nowe interfejsy radiowe oraz zarządzanie zasobami radiowymi, radio programowalne określane skrótowo nazwą SDR (Software Defined Radio), zwłaszcza...

  • Katedra Elektrotechniki, Systemów Sterowania i Informatyki

    W Katedrze Elektrotechniki, Systemów Sterowania i Informatyki prowadzone są badania w tematyce podstaw elektrotechniki, zaawansowanych systemów sterowania, prototypowania dedykowanych rozwiązań sprzętowych w FPGA. Prowadzone badania skupiają się również na wykorzystaniu zaawansowanych technik analizy komputerowej w systemach sterowania oraz elektrotechniki.

  • Zespół Katedry Architektury Mieszkaniowej i Użyteczności Publicznej

    Przedmiotem aktywności Katedry jest działalność w zakresie kształtowania współczesnych obiektów mieszkaniowych, użyteczności publicznej oraz tematów pokrewnych. Badania prowadzone przez pracowników katedry obejmują nowe metody kształtowania obiektów architektonicznych, nowe formy zamieszkiwania, badania roli nowych technologii w kształtowaniu architektury i przestrzeni interaktywnych oraz badania roli sztuki w kształtowaniu przestrzeni...

Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (13)

Search results for: GŁĘBOKIE UCZENIE, SIECI NEURONOWE, SZTUCZNA INTELIGENCJA, PRZETWARZANIE OBRAZU

Other results Pokaż wszystkie wyniki (196)

Search results for: GŁĘBOKIE UCZENIE, SIECI NEURONOWE, SZTUCZNA INTELIGENCJA, PRZETWARZANIE OBRAZU

  • Piotr Szczuko dr hab. inż.

    Piotr Szczuko received his M.Sc. degree in 2002. His thesis was dedicated to examination of correlation phenomena between perception of sound and vision for surround sound and digital image. He finished Ph.D. studies in 2007 and one year later completed a dissertation "Application of Fuzzy Rules in Computer Character Animation" that received award of Prime Minister of Poland. His interests include: processing of audio and video, computer...

  • Rozpoznawanie obiektów przez głębokie sieci neuronowe

    W referacie zaprezentowane zostaną wyniki badań nad rozpoznawaniem obiektów w różnych warunkach za pomocą głębokich sieci neuronowych. Przeanalizowano działanie dwóch struktur – ResNet50 oraz VGG19. Systemy rozpoznawania obrazu wytrenowano oraz przetestowano na reprezentatywnej, bazie zawierającej 25 tys. zdjęć psów oraz kotów, która znacznie upraszcza analizowanie działania systemów ze względu na łatwość interpretacji zdjęć przez...

    Full text available to download

  • Sztuczna inteligencja i elementy hybrydowych systemów ekspertowych

    Publication

    - Year 2005

    Tematyka monografii dotyczy problematyki wchodzacej w skład szeroko pojetej sztucznej inteligencji i obejmuje: - klasyczną sztuczną inteligencję zawierającą zagadnienia reprezentacji i przetwarzania wiedzy symbolicznej, łącznie z realizacją symbolicznych systemów ekspertowych, - zbiory rozmyte i logikę rozmytą, wraz z rozmytymi systemami przetwarzającymi wiedzę nieprecyzyjną, - sztuczne sieci neuronowe łącznie z neuronowymi systemami...

  • Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

    Events

    27-01-2022 18:00 - 27-01-2022 19:00

    Spotkanie informacyjne dotyczące studiów II stopnia na specjalnościach sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe na wydziale ETI

  • Sztuczna inteligencja w dydaktyce

    Publication

    - Year 2005

    Opisano zastosowanie metod sztucznej inteligencji w dydaktyce. Omówiono koncepcję systemu automatycznego tutoringu. Przeprowadzono klasyfikację gier pod kątem dydaktyki, podano ich krótką charakterystykę.