Filters
total: 137
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (103)
Search results for: MULTI-CORE CPU
-
Architektura Systemów Komputerowych
Research PotentialGłówną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...
-
Zespół Inżynierii Mikrofalowej i Antenowej
Research PotentialSpecjalność badawcza KIMiA wiąże się z techniką b.w.cz. i dotyczy zakresu częstotliwości od setek megaherców do kilkudziesięciu gigaherców. Przedmiotem badań teoretycznych (analiza, synteza, symulacja i modelowanie komputerowe,) oraz eksperymentalnych są elementy (prowadnice, sprzęgacze, rozgałęzienia) oraz układy pasywne (cyrkulatory, przesuwniki fazy, obciążenia, tłumiki) i aktywne (wzmacniacze, mieszacze, powielacze, modulatory),...
-
Zespół Systemów Mikroelektronicznych
Research Potential* projektowania I optymalizacji układów i systemów mikroelektronicznych * zaawansowane metody projektowania i optymalizacji analogowych filtrów aktywnych * programowanie układów scalonych (FPGA, CPLD, SPLD, FPAA) * układy specjalizowane ASIC * synteza systemów o małym poborze mocy * projektowanie topografii układów i zagadnień kompatybilności elektromagnetycznej * modelowania przyrządów półprzewodnikowych * modelowania właściwości...
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (34)
Search results for: MULTI-CORE CPU
-
Środowiskowe Laboratorium Technologii Bezprzewodowych
Business OfferŚrodowiskowe Laboratorium Technologii Bezprzewodowych powstało w ramach realizacji projektu CZT Centrum Zaawansowanych Technologii POMORZE i mieści się w Katedrze Inżynierii Mikrofalowej i Antenowej na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej. Laboratorium zostało wyposażone w specjalistyczne zaplecze aparaturowe, które w połączeniu z kompetencjami naukowymi i technologicznymi kadry pozwala na...
-
Superkomputer Tryton
Business OfferObliczenia dużej skali, Wirtualna infrastruktura w chmurze (IaaS), Analiza danych (big data)
-
FPGA/VHDL
Business Offer
Other results Pokaż wszystkie wyniki (3106)
Search results for: MULTI-CORE CPU
-
Parallelization of Selected Algorithms on Multi-core CPUs, a Cluster and in a Hybrid CPU+Xeon Phi Environment
PublicationIn the paper we present parallel implementations as well as execution times and speed-ups of three different algorithms run in various environments such as on a workstation with multi-core CPUs and a cluster. The parallel codes, implementing the master-slave model in C+MPI, differ in computation to communication ratios. The considered problems include: a genetic algorithm with various ratios of master processing time to communication...
-
Multi Queue Approach for Network Services Implemented for Multi Core CPUs
PublicationMultiple core processors have already became the dominant design for general purpose CPUs. Incarnations of this technology are present in solutions dedicated to such areas like computer graphics, signal processing and also computer networking. Since the key functionality of network core components is fast package servicing, multicore technology, due to multi tasking ability, seems useful to support packet processing. Dedicated...
-
Performance assessment of OpenMP constructs and benchmarks using modern compilers and multi-core CPUs
PublicationConsidering ongoing developments of both modern CPUs, especially in the context of increasing numbers of cores, cache memory and architectures as well as compilers there is a constant need for benchmarking representative and frequently run workloads. The key metric is speed-up as the computational power of modern CPUs stems mainly from using multiple cores. In this paper, we show and discuss results from running codes such as:...
-
Multi-core and Multiprocessor Implementation of Numerical Integration in Finite Element Method
PublicationThe paper presents techniques for accelerating a numerical integration process which appears in the Finite Element Method. The acceleration is achieved by taking advantages of multi-core and multiprocessor devices. It is shown that using multi-core implementation with OpenMP and a GPU acceleration using CUDA architecture allows one to achieve the speedups by a factor of 5 and 10 on a CPU and GPUs, respectively.
-
Benchmarking Deep Neural Network Training Using Multi- and Many-Core Processors
PublicationIn the paper we provide thorough benchmarking of deep neural network (DNN) training on modern multi- and many-core Intel processors in order to assess performance differences for various deep learning as well as parallel computing parameters. We present performance of DNN training for Alexnet, Googlenet, Googlenet_v2 as well as Resnet_50 for various engines used by the deep learning framework, for various batch sizes. Furthermore,...