Search
mgr inż. Dawid Gradolewski
Publications
Filters
total: 11
Catalog Publications
Year 2015
-
Arm EMG Wavelet-Based Denoising System
PublicationThese paper presents research results of muscle EMG signal denoising. In the same time two muscles were examined - an adductor muscle (biceps brachii) and an abductor muscle (tricpeps brachii). The EMG signal was filtered using the wavelet transform technique, having selected the crucial parameters as: wavelet basis function (Daubechies 4), 10 th decomposition level, threshold selection algorithm (Heurestic) and a sln rescaling...
-
Platform Supporting the Esophageal Impedance Analysis
PublicationThe esophageal pH-impedance examination is one of the most popular diagnostic methods for identifying the upper gastrointestinal tract’s diseases. Inconclusive test evaluation criteria makes it difficult to state the definite diagnosis. In this paper, the computer platform supporting the research and teaching process in the area of pH-impedance analysis is presented. Users, having a variety of mathematical and statistical methods...
-
Rational Use of Primary Energy in Single-Family Residential Houses
PublicationThis work presents results of the primary energy use for heating residential single-family house. Analysis includes domestic hot water system (DHW) and heating, ventilation and air condition system (HVAC). During researches the conventional and alternative energy sources (natural gas, biomass, fuel oil, bituminous coal, lignite or electric energy obtained from electric power system – EPS) were used in DHW and HVAC systems. Furthermore...
-
The influence of electromagnetic pollution on living organisms – historical trends and forecasting changes
PublicationCurrent technologies have become a source of omnipresent electromagnetic pollution from generated electromagnetic fields and resulting electromagnetic radiation. In many cases this pollution is much stronger than any natural sources of electromagnetic fields or radiation. Wireless and radio communication, electric power transmission or devices in daily use such as smartphones, tablets and portable computers every day expose people...
Year 2014
-
A System for Heart Sounds Classification
PublicationThe future of quick and efficient disease diagnosis lays in the development of reliable non-invasive methods. As for the cardiac diseases – one of the major causes of death around the globe – a concept of an electronic stethoscope equipped with an automatic heart tone identification system appears to be the best solution. Thanks to the advancement in technology, the quality of phonocardiography signals is no longer an issue. However,...
-
Adaptacyjny algorytm filtracji sygnału fonokardiograficznego wykorzystujący sztuczną sieć neuronową
PublicationPodstawowym problemem podczas projektowania systemu autodiagnostyki chorób serca, bazującego na analizie sygnału fonokardiograficznego (PCG), jest konieczność zapewnienia, niezależnie od warunków zewnętrznych, sygnału o wysokiej jakości. W artykule, bazując na zdolności Sztucznej Sieci Neuronowej (SSN) do predykcji sygnałów periodycznych oraz quasi-periodycznych, został opracowany adaptacyjny algorytm filtracji dźwięków serca....
-
An Application Supporting Gastroesophageal Multichannel Intraluminal Impedance-pH Analysis
PublicationDue to a significant rise in the number of patients diagnosed with diseases of the upper gastrointestinal tract and the high cost of treatment, there is a need to further research on one of the most popular diagnostic tests used in this case – esophageal Multichannel Intraluminal Impedance and pH measurement. This may lead to finding new diagnostically relevant information, used to quicken and improve the diagnostic procedure....
-
Identyfikacja dźwięków serca za pomocą algorytmu LPC oraz sztucznej sieci neuronowej.
PublicationW artykule przedstawiono algorytm klasyfikacji sygnału fonokardiograficznego, który umożliwia skuteczną identyfikację 12 różnych stanów. Poprzez połączenie ze sobą algorytmu kodowania liniowego (LPC) wraz ze sztuczną siecią neuronową uzyskano skuteczność klasyfikacji sięgającą 82% oraz pełną skuteczność w rozróżnieniu pomiędzy stanami: braku lub występowania schorzenia. Najlepsze rezultaty uzyskano dla jednokierunkowych, dwuwarstwowych...
-
Wavelet-based denoising method for real phonocardiography signal recorded by mobile devices in noisy environment
PublicationThe main obstacle in development of intelligent autodiagnosis medical systems based on the analysis of phonocardiography (PCG) signals is noise. The noise can be caused by digestive and respiration sounds, movements or even signals from the surrounding environment and it is characterized by wide frequency and intensity spectrum. This spectrum overlaps the heart tones spectrum, which makes the problem of PCG signal filtrating complex....
Year 2013
-
The Use of Wavelet Analysis to Denoising of Electrocardiography Signal
PublicationThe electrocardiography examination, due to its accessibility and simplicity, has an important role in diagnostics of the heart ailments. It enables quick detection of various heart defects, undetectable by other kinds of diagnostic tools, so it is very popular. Nevertheless, the measured signal is exposed to a different disturbances. Among them, the electromagnetic interferences, drift of reference electrode and high frequency...
-
Wykorzystanie algorytmu kompresji sygnału mowy MP-LPC do modelowania przebiegu fonokardiograficznego
PublicationW artykule przedstawiono nową metodę modelowania dźwięków serca, która może znaleźć zastosowanie w systemach diagnostyki urządzeń medycznych oraz stanowić podstawę opracowania inteligentnego stetoskopu. Przedstawiona propozycja stanowi rozwinięcie algorytmu MP-LPC wykorzystywanego w kompresji sygnału mowy. Wykazano, że do dokładnego modelowania przebiegu fonokardiograficznego, który pozwala na odwzorowywanie różnorodnych stanów...
seen 616 times