Year 2012

• Automatic assessment of the motor state of the Parkinson's disease patient --a case study

  Publication

  • B. Kostek
  • K. Kaszuba-Miotke
  • P. Żwan
  • P. Robowski
  • J. Sławek

  - Diagnostic Pathology - Year 2012

  This paper presents a novel methodology in which the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) data processed with a rule-based decision algorithm is used to predict the state of the Parkinson's Disease patients. The research was carried out to investigate whether the advancement of the Parkinson's Disease can be automatically assessed. For this purpose, past and current UPDRS data from 47 subjects were examined. The results...

  Full text available to download

• Brain-computer interaction based on EEG signal and gaze-tracking information = Analiza interackji mózg-komputer wykorzystująca sygnał EEg i informacje z systemu śledzenia punktu fiksacji wzroku

  Publication

  • K. Kaszuba-Miotke
  • B. Kostek

  - Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania - Year 2012

  The article presents an attempt to integrate EEG signal analysis with information about human visual activities, i.e. gaze fixation point. The results from gaze-tracking-based measurement were combined with the standard EEG analysis. A search for correlation between the brain activity and the region of the screen observed by the user was performed. The preliminary stage of the study consists in electrooculography (EOG) signal processing....

• Employing a biofeedback method based on hemispheric synchronization in effective learning

  Publication

  • K. Kaszuba-Miotke
  • K. Kopaczewski
  • P. Odya
  • B. Kostek

  - Year 2012

  In this paper an approach to build a brain computer-based hemispheric synchronization system is presented. The concept utilizes the wireless EEG signal registration and acquisition as well as advanced pre-processing methods. The influence of various filtration techniques of EOG artifacts on brain state recognition is examined. The emphasis is put on brain state recognition using band pass filtration for separation of individual...

  Full text to download in external service

• Typoszereg komputerowych interfejsów multimodalnych

  Publication

  • A. Czyżewski
  • K. Kaszuba-Miotke
  • Ł. Kosikowski
  • B. Kunka
  • A. Kupryjanow
  • M. Lech
  • P. Odya

  - Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne - Year 2012

  W referacie opisano opracowywane w ramach realizowanego projektu, multimodalne interfejsymultimodalne, ułatwiające użytkowanie urządzeń komputerowych, w tym również terminali mobilnych.Przedstawiono zasady działania poszczególnych interfejsów oraz dotychczasowo uzyskane rezultaty.Wyniki uzyskane zostały drogą prób i eksperymentów z udziałem grup użytkowników docelowych,obejmujących zarówno użytkowników standardowych, jak również...

Year 2011

• 3D Hand Shape Modeling for Automatic Assessing Motor Performance in Parkinson's Disease

  Publication

  • K. Kaszuba-Miotke
  • B. Kostek

  - Year 2011

  In this paper a method for hand pattern processing to create a 3D hand model is presented. By applying a complete hand armature to the model obtained, an interpolation of three motor tests for an individual Parkinson's disease patient can be performed. To obtain the 3D hand model the top view of the hand from a web cam is analyzed. The hand contour is examined to find characteristic points that allows for dividing hand image into...

  Full text to download in external service

• A new approach for an automatic assessment of a neurological condition employing hand gesture classification

  Publication

  • K. Kaszuba-Miotke
  • B. Kostek

  - Intelligent Decision Technologies-Netherlands - Year 2011

  .

  Full text to download in external service

Year 2010

• Influence of accelerometer signal pre-processing and classification method on human activity recognition

  Publication

  • A. Kupryjanow
  • K. Kaszuba-Miotke
  • A. Czyżewski

  - Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania - Year 2010

  A study of data pre-processing influence on accelerometer-based human activity recognition algorithms is presented. The frequency band used to filter-out the accelerometer signals and the number of accelerometers involved were considered in terms of their influence on the recognition accuracy. In the test four methods of classification were used: support vector machine, decision trees, neural network, k-nearest neighbor.

  Full text to download in external service

• Monitoring Parkinson's disease patients employing biometric sensors and rule-based data processing

  Publication

  • P. Żwan
  • K. Kaszuba-Miotke
  • B. Kostek

  - LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE - Year 2010

  Artykuł prezentuje automatyczny system wykrywania pogorszenia zdrowia pacjentów z chorobą Parkinsona opracowany w ramach projektu PERFORM.The paper presents how rule-based processing can be applied to automatically evaluate the motor state of Parkinson's Disease patients. Automatic monitoring of patients by using biometric sensors can provide assessment of the Parkinson's Disease symptoms. All data on PD patients' state are compared...

• Synchronizacja półkul mózgowych z wykorzystaniem mechanizmu biofeedback

  Publication

  • K. Kaszuba-Miotke
  • K. Kopaczewski
  • P. Odya
  • B. Kostek

  - Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne - Year 2010

  W niniejszej pracy zaproponowane zostały dwa indywidualne podejścia do budowy systemu wspomagającego synchronizację półkul mózgowych przy pomocy mechanizmu biofeedback. Dla obu rozwiązań wykorzystane zostało urządzenie wykorzystujące bezprzewodowy system rejestracji sygnałów EEG. W pierwszym podejściu sprawdzono wpływ dudnień różnicowych na stan synchronizacji z zastosowaniem statystycznych metod analizy. W drugiej metodzie zbadane...

Year 2009

• Accelerometer signal pre-processing influence on human activity recognition

  Publication

  • P. Maziewski
  • A. Kupryjanow
  • K. Kaszuba-Miotke
  • A. Czyżewski

  - Year 2009

  A study of data pre-processing influence on accelerometer-based human activity recognition algorithms is presented. The frequency band used to filter-out the accelerometer signals and the number of accelerometers involved were considered in terms of their influence on the recognition accuracy.

• Rozpoznawanie kategorii ruchu ludzkiego na podstawie analizy sygnałów pochodzących z trójosiowych czujników przyspieszenia

  Publication

  • A. Kupryjanow
  • K. Kaszuba-Miotke

  - Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej - Year 2009

  W artykule przedstawiono procedurę rejestracjisygnałów przyspieszenia pochodzących z czujnikówbiomedycznych Shimmer, sposób ich rozmieszczenia na ciele orazopisano klasyfikator pozwalający na rozpoznawanie wybranychkategorii ruchu ludzkiego. W części eksperymentalnej artykułuzbadano wpływ filtracji dolnoprzepustowej sygnałów naskuteczność rozpoznawania typu aktywności ruchowej.

  Full text available to download