Application of a fuzzy neural network for river water quality prediction

Katarzyna Skowrońska; Ziemowit Skowroński; Marek Biziuk

Application of a fuzzy neural network for river water quality prediction

Abstract

Monitoring i modelowanie zmian w jakości wód powierzchniowych stanowią jeden z kluczowych elementów monitoringu i zarządzania ochroną środowiska na skalę globalną. Kontrolowanie tak złożonych i nieliniowych w swojej charakterystyce obiektów, jakimi są rzeki, jest trudnym zadaniem. Zazwyczaj do tego celu wykorzystuje się modele matematyczne, jednak czasem wymagają one bardzo dużej ilości danych, lub czas oczekiwania na odpowiedź (uzyskania danych wyjściowych) jest zbyt długi. Zastosowanie technik sztucznej inteligencji pomaga uniknąć części wad modeli matematycznych. Ta praca przedstawia zastosowanie rozmytych sieci neuronowych do przewidywania parametrów charakteryzujących jakość wody rzecznej na przykładzie przewidywania stężenia miedzi.

Authors (3)

Katarzyna Skowrońska
- Faculty of Chemistry
- Gdańsk University of Technology
Ziemowit Skowroński
- Faculty of Chemistry
- Gdańsk University of Technology
Marek Biziuk prof. dr hab. inż.

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:: Articles
Type:: artykuł w czasopiśmie z listy filadelfijskiej
Published in:: CHEMIA ANALITYCZNA no. 51, pages 365 - 375,
ISSN: 0009-2223
Language:: English
Publication year:: 2006
Bibliographic description:: Skowrońska K., Skowroński Z., Biziuk M.: Application of a fuzzy neural network for river water quality prediction// CHEMIA ANALITYCZNA. -Vol. 51., nr. nr 3 (2006), s.365-375
Verified by:: Gdańsk University of Technology