Search
Abstract
Artykuł przedstawia możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SSN) w celu odtworzenia pracy wymienników regeneracyjnych elektrowni kondensacyjnej. Stworzony model pracy wymienników w zmiennych warunkach ruchu znajduje zastosowanie w badaniach diagnostycznych owych urządzeń jak i całego systemu elektrowni. Referat zawiera wprowadzenie do tematyki sztucznych sieci neuronowych, opis sztucznej sieci neuronowej (SSN) wykorzystanej do modelowania pracy wymienników regeneracyjnych, charakterystykę danych pomiarowych użytych w procesie treningu oraz uzyskane wyniki i wynikające z nich wnioski.
Authors (2)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
Energetyka, problemy energetyki i gospodarki paliwowo - energetycznej
pages 404 - 408,
ISSN: 0013-7294 - Language:
- Polish
- Publication year:
- 2015
- Bibliographic description:
- Szewczuk N., Głuch J.: Modelowanie neuronowe regeneracyjnego wymiennika ciepła siłowni turboparowej// Energetyka, problemy energetyki i gospodarki paliwowo - energetycznej. -., nr. 6 (2015), s.404-408
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 130 times