Search
Abstract
Celem badań jest automatyczne rozpoznawanie głosów śpiewaczych w kategorii rodzaju i jakości technicznej śpiewu. W artykule opisano stworzoną bazę danych głosów, która zawiera próbki głosu śpiewaków profesjonalnych i amatorskich. W dalszej części opisano parametry zdefiniowane w oparciu o zjawiska biomechaniczne w narządzie głosu podczas śpiewania. W oparciu o stworzone macierze parametrów wytrenowano i porównano automatyczne klasyfikatory śpiewu oparte o sieci neuronowe i zbiory rozmyte.The aim of the research study presented in this paper is the automatic recognition of a singing voice. For this purpose, a database containing sample recordings of trained and untrained singers was constructed. Based on these recordings, certain voice parameters were extracted. Two recognition categories were defined - one reflecting the skills of a singer (quality), and the other reflecting the type of the singing voice (type). The paper also presents the parameters designed especially for the analysis of a singing voice and gives their physical interpretation. Decision systems based on artificial neutral networks and rough sets are used for automatic voice quality/ type classification. Results obtained from both decision systems are then compared and conclusions are derived.
Authors (4)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Title of issue:
- Transactions on Rough Sets strony 455 - 473
- Language:
- English
- Publication year:
- 2008
- Bibliographic description:
- Żwan P., Szczuko P., Kostek B., Czyżewski A.: Automatic Singing Voice Recognition EmployingNeural Networks and Rough Sets// Transactions on Rough Sets/ ed. eds. J. F. Peters, A. Skowron, H. Rybiński. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2008, s.455-473
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 60 times