BADANIA MARKETINGOWE A WYNIKI NOWYCH PRODUKTÓW – EFEKT MEDIACYJNY JAKOŚCI INFORMACJI RYNKOWYCH - Publication - Bridge of Knowledge

Search

BADANIA MARKETINGOWE A WYNIKI NOWYCH PRODUKTÓW – EFEKT MEDIACYJNY JAKOŚCI INFORMACJI RYNKOWYCH

Abstract

Celem pracy jest empiryczna weryfikacja efektu mediacyjnego pomiędzy wykorzystaniem badań marketingowych w zakresie kształtowania nowych produktów a wynikami tych produktów poprzez jakość informacji rynkowych. Efekt taki ma uzasadnienie merytoryczne, gdyż uzyskiwanie informacji rynkowych za pomocą badań marketingowych powinno skutkować wysoką jakością tych informacji, wykorzystanie zaś informacji o wysokiej jakości przy wdrażaniu nowych produktów powinno z kolei prowadzić do wysokich wyników tych produktów. Obiektem badania były projekty wdrażania nowych produktów podejmowane przez krajowe przedsiębiorstwa wysokiej i średniowysokiej techniki zatrudniające powyżej 49 osób. Z tych przedsiębiorstw wylosowano do badania próbę przedsiębiorstw, na podstawie której zebrano informacje o 287 projektach nowych produktów. Analizę danych przeprowadzono z wykorzystaniem modeli równań strukturalnych, jej wyniki zaś wskazują, że jakość informacji jest mediatorem pomiędzy wykorzystaniem badań marketingowych a wynikami nowych produktów.

Citations

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cite as

Full text

download paper
downloaded 33 times
Publication version
Accepted or Published Version
License
Creative Commons: CC-BY-NC-ND open in new tab

Keywords

Details

Category:
Articles
Type:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Published in:
Nauki o Zarządzaniu. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu pages 38 - 49,
ISSN: 2080-6000
Language:
Polish
Publication year:
2016
Bibliographic description:
Dąbrowski D.: BADANIA MARKETINGOWE A WYNIKI NOWYCH PRODUKTÓW – EFEKT MEDIACYJNY JAKOŚCI INFORMACJI RYNKOWYCH// Nauki o Zarządzaniu. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. -., nr. 4(29) (2016), s.38-49
DOI:
Digital Object Identifier (open in new tab) 10.15611/noz.2016.4.03
Bibliography: test
  1. House of Quality), badania rynkowe produktu i marketingu (np. badania symulowa- ne, kontrolowane czy standardowe) czy badania trackingowe nabywców po wpro- wadzeniu produktu na rynek. Każde z tych badań dostarcza informacji potrzebnych w procesie kształtowania nowych produktów na różnych jego etapach. Badania takie mogą być prowadzone samodzielnie przez przedsiębiorstwo lub zlecane specjali- stycznym instytutom badawczym. Mogą być podejmowane też na różnych etapach procesu tworzenia nowego produktu, o czym szerzej mówiono na przykład w pra- cach [Dąbrowski 2010; open in new tab
  2. Literatura Brown A., Ennew C., 1995, Market research and the politics of new product development, Journal of Marketing Management, vol. 11, no. 4, s. 339-353. open in new tab
  3. Churchill G., 1979, A paradigm for developing better measures of marketing constructs, Journal of Marketing Research, vol. 16, no. 1, s. 64-73. open in new tab
  4. Cooper R.G., 1990, Stage-gate systems: A new tool for managing new products, Business Horizons, vol. 33 (May-June), s. 44-54. open in new tab
  5. Cooper R., 2001, Winning at New Products: Accelerating the Process from Idea to Launch, 3rd ed., Perseus Publishing, Cambridge, Massachusetts.
  6. Cooper R., Edgett S., Kleinschmidt E., 2004a, Benchmarking best NPD practices-I, Research Techno- logy Management, vol. 47, no. 1, s. 31-43. open in new tab
  7. Cooper R., Edgett S., Kleinschmidt E., 2004b, Benchmarking best NPD practices-III, Research Tech- nology Management, vol. 47, no. 6, s. 43-55. open in new tab
  8. Crawford M., Di Benedetto A., 2008, New Products Management, 9th ed., McGraw Hill, Boston.
  9. Dąbrowski D., 2010, Rodzaje badań marketingowych użytecznych w rozwoju nowych produktów, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 97, s. 81-88.
  10. Dąbrowski D., 2012, Jakościowy podział zadań w procesie kształtowania nowych produktów, Przegląd Organizacji, nr 3, s. 36-40. open in new tab
  11. Dąbrowski D., 2014, Gromadzenie informacji rynkowych w przedsiębiorstwie uwzględniające ich ja- kość, Marketing i Rynek, nr 11, s. 537-545. open in new tab
  12. Dąbrowski D., 2015, Model czynnikowy drugiego stopnia jakości informacji rynkowych, Nauki o Za- rządzaniu, vol. 24, nr 3, s. 40-58. open in new tab
  13. Deshpande R., Zaltman G., 1982, Factors affecting the use of market research information: a path analysis, Journal of Marketing Research, vol. 19, no. 1, s. 14-31. open in new tab
  14. English L.P., 2001, Information Quality Management: the Next Frontier, Annual Quality Congress Proceedings, AQS, Charlotte, NC, s. 529-533.
  15. Fornell C., Larcker D., 1981, Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error, Journal of Marketing Research, vol. 18, no. 1, s. 39-50. open in new tab
  16. Hair J.F., Black W.C., Babin B.J., Anderson R.E., 2014, Multivariate Data Analysis, Pearson Education Limited, Harlow, UK.
  17. Hill P., 1988, The market research contribution to new product failure and success, Journal of Market- ing Management, vol. 3, no. 3, s. 269-277. open in new tab
  18. Hultink E.J., Talke K., Griffin A., Veldhuizen E., 2011, Market information processing in new product development: The importance of process interdependency and data quality, IEEE Transactions on Engineering Management, vol. 58, no. 2, s. 199-211. open in new tab
  19. Kaczmarczyk S., 2015, Badania marketingowe koncepcji nowego produktu w cyklu innowacyjnym, Logistyka, nr 2, s. 1237-1243. open in new tab
  20. Kahn K.B. (red.), 2013, The PDMA Handbook of New Product Development, 3 rd ed., John Wiley & Sons, Hoboken, New Jersey. open in new tab
  21. Kelloway E.K., 2015, Using Mplus for structural equation modeling, Sage, Los Angeles. open in new tab
  22. Kohli A., Jaworski B., 1990, Market orientation: The construct, research propositions, and managerial implications, Journal of Marketing, vol. 54, April, s. 1-18. open in new tab
  23. Konarski R., 2009, Modele równań strukturalnych. Teoria i praktyka, WN PWN, Warszawa.
  24. Lee Y.W., Strong D.M., Kahn B.K., Wang R.Y., 2002, AIMQ: a methodology for information quality assessment, Information & Management, vol. 40, s. 133-146. open in new tab
  25. Leonidou L., Theodosiou M., 2004, The export marketing information system: An integration of the extant knowledge, Journal of World Business, vol. 39, no. 1, s. 12-36. open in new tab
  26. Lillrank P., 2003, The quality of information, The International Journal of Quality & Reliability Man- agement, vol. 20, no. 6/7, s. 691-703. open in new tab
  27. Low G.S., Mohr J.J., 2001, Factors affecting the use of information in the evaluation of marketing communications productivity, Journal of the Academy of Marketing Science, vol. 29, no. 1, s. 70-88. open in new tab
  28. Maltz E., Kohli A., 1996, Market intelligence dissemination across functional boundaries, Journal of Marketing Research, vol. 33, no. 1, s. 47-61. open in new tab
  29. Moorman Ch., 1995, Organizational market information processes: Cultural antecedents and new product outcomes, Journal of Marketing Research, vol. XXXII, s. 318-335. open in new tab
  30. Muthén L.K., Muthén B.O., 2012, Mplus User's Guide, 7th ed, Muthén & Muthén, Los Angeles. open in new tab
  31. O'Reilly Ch.A., 1982, Variations in decision makers' use of information sources: the impact of quality and accessibility of information, Academy of Management Journal, vol. 25, no. 4, s. 756-771. open in new tab
  32. Ottum B., Moore W., 1997, The role of market information in new product success/failure, Journal of Product Innovation Management, vol. 14, no. 3, s. 258-273. open in new tab
  33. Sondergaard H., Harmsen H., 2007, Using market information in product development, Journal of Consumer Research, vol. 24, no. 4, s. 194-201.
  34. Stefanowicz B., 2007, Informacyjne systemy zarządzania. Przewodnik, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.
  35. Tsai H., 2008, The influences of organizational memory and market information processes on product innovation, Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Management of Innovation and Technology, ICMIT, s. 397-401.
  36. Veldhuizen E., Hultink E., Griffin A., 2006, Modeling market information processing in new product development: An empirical analysis, Journal of Engineering and Technology Management - JET-M, vol. 23, no. 4, s. 353-373. open in new tab
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 97 times

Recommended for you

Meta Tags