Badanie rozkładów parametrów sygnału mowy w zastosowaniach do prognozowania prawdopodobieństwa popełnienia błędów w systemach identyfikacji mówców = Examining distribution of speech signal parameters for the prognosis of error probability in speaker verification systems - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Badanie rozkładów parametrów sygnału mowy w zastosowaniach do prognozowania prawdopodobieństwa popełnienia błędów w systemach identyfikacji mówców = Examining distribution of speech signal parameters for the prognosis of error probability in speaker verification systems

Abstract

Przedmiotem pracy jest system identyfikacji mówców w sposób zależny od tekstu ("text dependent''). Dokonano analizy wielu różnych wypowiedzi kilkudziesięciu mówców. Zastosowana metoda parametryzacji to metoda oparta na wynikach analizy cepstralnej sygnału mowy. Zdefiniowane zostały nowe parametry skojarzone z elementarnymi zdarzeniami w procesie weryfikacji mówców. Na tej podstawie dokonano estymacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa dla tych zdarzeń, co jest podstawą do ich zastosowania dla konkretnego systemu decyzyjnego w zakresie prognozowania prawdopodobieństwa popełnienia błędów.

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:
Conference activity
Type:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Title of issue:
57. Otwarte Seminarium z Akustyki, Gliwice 20-24 września 2010. - [CD] strony 87 - 90
Language:
Polish
Publication year:
2010
Bibliographic description:
Kaczmarek A.: Badanie rozkładów parametrów sygnału mowy w zastosowaniach do prognozowania prawdopodobieństwa popełnienia błędów w systemach identyfikacji mówców = Examining distribution of speech signal parameters for the prognosis of error probability in speaker verification systems// 57. Otwarte Seminarium z Akustyki, Gliwice 20-24 września 2010. - [CD]/ Gliwice: Oddział Górnośląski Polskiego Towarzystwa Akustycznego, 2010, s.87-90
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 62 times

Recommended for you

Meta Tags