Search
Bounding approach to parameter estimation without prior knowledge on modeling error and application to quality modeling in drinking water distribution systems
Abstract
W artykule rozważana jest estymacja parametrów modelu autoregresji z ruchoma średnią i sygnałem wejściowym (ARMAX) z wykorzystaniem przedziałowego modelu błędu. Zakłada się, że granice błędu struktury modelu są nieznane, bądź znane, ale bardzo konserwatywne. Dla zmniejszenia tego konserwatyzmu proponowane jest idea modeli punktowo-parametrycznych, w której występują zbiory parametrów i błędu modelu odpowiadające wszystkim wejściom. Definiowane są zbiory parametrów dopuszczalnych. Graniczne wartości dla parametrów oraz błędu modelu mogą przy takim podejściu być obliczane łącznie przy zawężeniu zbiorów dopuszczalnych i odpowiednim zaprojektowaniu eksperymentów identyfikacyjnych. Pozwala to na określenie modelu z stałymi granicami wartości parametrów, który może być użyty do celów krzepkiej predykcji i sterowania.
Cite as
Full text
- Publication version
- Accepted or Published Version
- License
-
open in new tab
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
Archives of Control Sciences
no. 16,
pages 51 - 70,
ISSN: 1230-2384 - Language:
- English
- Publication year:
- 2006
- Bibliographic description:
- Duzinkiewicz K.: Bounding approach to parameter estimation without prior knowledge on modeling error and application to quality modeling in drinking water distribution systems// Archives of Control Sciences. -Vol. 16., iss. 1 (2006), s.51-70
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 122 times