Search
Abstract
W pracy rozważono problem eksploracji anonimowego nieskierowanego grafu przez bezpamięciowego robota. Zaprojektowane strategie eksploracji cechują się własnością lokalnej sprawiedliwości, tj. kolejne krawędzie trawersowane przez robota wybierane są na podstawie lokalnych informacji tak, aby zapewnić równomierne wykorzystanie krawędzi w sensie pewnego kryterium. Okazuje się, że odpowiedni dobór kryterium jest kluczowy do zapewnienia parametrów eksploracji, porównywalnych z błądzeniem losowym. Pokazano, że pierwsza ze zbadanych strategii (OF), która wybiera lokalnie najdawniej użytą krawędź, prowadzi do nieokresowych eksploracji z nierównomiernym obciązeniem krawędzi. Z kolei strategia LUF, która wybiera lokalnie najrzadziej użytą krawędź, osiąga równomierność eksploracji w O(D|E|) krokach, gdzie D oznacza średnicę grafu, a E zbiór jego krawędzi.
Citations
-
4
CrossRef
-
0
Web of Science
-
5
Scopus
Authors (4)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Title of issue:
- Automata, Languages and Programming(ICALP 2009) strony 411 - 422
- Language:
- English
- Publication year:
- 2009
- Bibliographic description:
- Cooper C., Ilcinkas D., Klasing R., Kosowski A.: Derandomizing random walks in undirected graphs using locally fair exploration strategies// Automata, Languages and Programming(ICALP 2009)/ ed. eds. Susanne Albers, Alberto Marchetti-Spaccamela, Yossi Matias, Sotiris E. Nikoletseas, Wolfgang Thomas. Berlin / Heidelberg: Springer, 2009, s.411-422
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.1007/978-3-642-02930-1_34
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 33 times