Wyszukiwarka
Abstrakt
W pracy rozważono problem eksploracji anonimowego nieskierowanego grafu przez bezpamięciowego robota. Zaprojektowane strategie eksploracji cechują się własnością lokalnej sprawiedliwości, tj. kolejne krawędzie trawersowane przez robota wybierane są na podstawie lokalnych informacji tak, aby zapewnić równomierne wykorzystanie krawędzi w sensie pewnego kryterium. Okazuje się, że odpowiedni dobór kryterium jest kluczowy do zapewnienia parametrów eksploracji, porównywalnych z błądzeniem losowym. Pokazano, że pierwsza ze zbadanych strategii (OF), która wybiera lokalnie najdawniej użytą krawędź, prowadzi do nieokresowych eksploracji z nierównomiernym obciązeniem krawędzi. Z kolei strategia LUF, która wybiera lokalnie najrzadziej użytą krawędź, osiąga równomierność eksploracji w O(D|E|) krokach, gdzie D oznacza średnicę grafu, a E zbiór jego krawędzi.
Cytowania
-
4
CrossRef
-
0
Web of Science
-
5
Scopus
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Tytuł wydania:
- Automata, Languages and Programming(ICALP 2009) strony 411 - 422
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2009
- Opis bibliograficzny:
- Cooper C., Ilcinkas D., Klasing R., Kosowski A.: Derandomizing random walks in undirected graphs using locally fair exploration strategies// Automata, Languages and Programming(ICALP 2009)/ ed. eds. Susanne Albers, Alberto Marchetti-Spaccamela, Yossi Matias, Sotiris E. Nikoletseas, Wolfgang Thomas. Berlin / Heidelberg: Springer, 2009, s.411-422
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-642-02930-1_34
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 67 razy