Działalność publicznych instytutów badawczych w Polsce - Publication - Bridge of Knowledge

Your account

login

Search

Działalność publicznych instytutów badawczych w Polsce

Abstract

Cel – Celem badań jest ocena działalności instytutów badawczych w Polsce przez pryzmat ich atrakcyjności biznesowej oraz innowacyjności wyrażanej w postaci patentów.

Metoda badań – W części teoretycznej artykułu wykorzystano analizę dokumentacyjną, porównawczą, studium przypadku i krytyczną analizę literatury, a w empirycznej metodę unitaryzacji zerowej do znormowania cech diagnostycznych.

Wnioski – Empiryczna analiza za 2019 rok wskazała, że instytuty uzyskiwały najwyższe wyniki w zakresie pozyskiwania środków od przedsiębiorstw, a następnie zgłaszania i uzyskiwania patentów. Instytuty najsłabiej radzą sobie z pozyskiwania środków z zagranicy. Instytuty Sieci Łukasiewicz uzyskały najwyższe średnie wartości w zakresie patentów, środków otrzymanych z zagranicy oraz od przedsiębiorstw. Ranking badanych jednostek uzyskany na podstawie efektów ich działalności wskazał, że do grupy instytutów badawczych mogą być włączone niektóre instytuty naukowe PAN.

Oryginalność/wartość/ implikacje /rekomendacje – Dokonano indywidualnej i grupowej oceny instytutów na podstawie efektów ich działalności, co wyróżnia niniejsze badanie. Stworzono rankingi najlepszych jednostek w zakresie analizowanych obszarów działalności jednostek. Następnie zaproponowano możliwe przesunięcia między grupami instytutów, które powinny wpłynąć na podniesienie poziomu efektywności systemu instytutów badawczych w Polsce. W przyszłości należy rozszerzyć badanie o wszystkie instytuty oraz zwiększyć okres analizy o kilka lat.

Citations

Author (1)

Cite as

Full text

download paper
downloaded 80 times
Publication version
Accepted or Published Version
License
Creative Commons: CC-BY-NC-ND open in new tab

Keywords

Details

Category:
Magazine publication
Type:
Magazine publication
Published in:
Nauki Ekonomiczne no. 36, pages 35 - 83,
ISSN: 2719-4175
Publication year:
2022
DOI:
Digital Object Identifier (open in new tab) nauki ekonomiczne
Bibliography: test
  1. Aagaard, K., Hansen H. F., Rasmussen, J. G. (2016). Mergers between governmental research institutes and Universities in the Danish HE sector. European Journal of Higher Education, 6(1). doi: 10.1080/21568235.2015.1099459 open in new tab
  2. Antonowicz, D. (2019). Stopniowe różnicowanie systemu szkolnictwa wyższego i jego konse- kwencje. Centrum Studiów nad Polityką Publiczną UAM, Poznań. open in new tab
  3. Azagra-Caro, J. M. (2014). Determinants of national patent ownership by public research or- ganisations and universities. The Journal of Technology Transfer, 39. doi: 10.1007/s10961-013- 9322-y open in new tab
  4. Bach, L., Llerena, P. (2007). Indicators of higher-education institutes and public-research orga- nizations technology transfer activities: insights from France. Science and Public Policy, 34(10). doi: 10.3152/030234207X270073 open in new tab
  5. Barcikowska, R. (2016). Instytuty badawcze w Polsce -próba syntetycznej oceny ich miejsca i roli w polityce innowacyjnej polski. MINIB, 21(3). Dostęp: https://minib.pl/numer/3-2016/ instytuty-badawcze-w-polsce-proba-syntetycznej-oceny-ich-miejsca-i-roli-w-polityce-inno- wacyjnej-polski/barcikowska-renata_instytuty-badawcze-w-polsce-proba-syntetycznej-oce- ny-ich-miejsca-i-roli-w-polityce-innowacyjnej-polski/
  6. Barcikowska, R. (2021). New Organizational Model for Functioning of Research Institutes in Poland -Comparative Analysis of Łukasiewicz and Poltrin Networks. Marketing of Scientific and Research Organizations, 39(1). doi: 10.2478/minib-2021-0002 open in new tab
  7. Brzezicki, Ł. (2019). Measurement of efficiency education in public higher education institu- tions not subject to the supervision of the Ministry of Science and Higher Education in Poland. Polityka i Społeczeństwo (Studies in Politics and Society), 4 (17). Dostęp: http://repozytorium. ur.edu.pl/handle/item/5492 open in new tab
  8. Cilak, M. (2015). Instytuty badawcze jako forma działalności naukowej i gospodarczej państwa -problematyka pozycji i formy prawnej. Prawo Budżetowe Państwa i Samorządu, 3(4). doi: 10.12775/PBPS.2015.028 open in new tab
  9. Coccia, M. (2006). Analysis and classification of public research institutes. World Review of Science, Technology and Sustainable Development, 3(1). doi: 10.1504/WRSTSD.2006.008759 open in new tab
  10. Coccia, M. (2008). Measuring scientific performance of public research units for strategic change. Journal of Informetrics, 2(3). doi: 10.1016/j.joi.2008.04.001 open in new tab
  11. Coccia, M. (2009). Bureaucratization in Public Research Institutions. Minerva, 47. doi: 10.1007/ s11024-008-9113-z. open in new tab
  12. Costa Póvoa, L. M., Rapini, S. M. (2010). Technology transfer from universities and public research institutes to firms in Brazil: what is transferred and how the transfer is carried out. Science and Public Policy, 37(2). doi: 10.3152/030234210X496619 open in new tab
  13. Cruz-Castro, L., Martinez, C., Penasco, C., Sanz-Menendez, L. (2020). The classification of public research organizations: Taxonomical explorations. Research Evaluation, 29(4). doi: 10.1093/reseval/rvaa013 open in new tab
  14. de la Torre, E. M., Ghorbankhani, M., Rossi, F., Sagarra, M. (2021). Knowledge transfer profiles of public research organisations: the role of fields of knowledge specialisation. Science and Public Policy, 48(6). doi:10.1093/scipol/scab061 open in new tab
  15. De Oliveira, F. S., Bonacelli, M. B. M. (2019). Low efficiency in the use of research and deve- lopment resources in Brazilian public research organizations: causal chains analysis. REAd. Revista Eletrônica de Administração (Porto Alegre), 25(3). doi: 10.1590/1413-2311.257.94205 open in new tab
  16. De-Carli E., Segatto, A. P., Alves, F.S., Kuribara, F. M. (2017). Characterization on the patents deposits from Brazil's Public Research Institutes from 2004 to 2013. RAI Revista de Admini- stração e Inovação, 14. doi: 10.1016/j.rai.2017.03.008 open in new tab
  17. Gardner, P., Fong, A., Huang, R. (2010). Measuring the impact of knowledge transfer from public research organisations: A comparison of metrics used around the world. International Journal of Learning and Intellectual Capital, 7(3/4). doi: 10.1504/IJLIC.2010.034371 open in new tab
  18. Huian, M.C., Bisogno, M., Mironiuc, M. (2022). Technology transfer performance of public research institutes: the case of Romania. Journal of Public Budgeting, Accounting & Financial Management. doi: 10.1108/JPBAFM-01-2022-0023 open in new tab
  19. Intarakumnerd, P., Goto, A. (2018). Role of public research institutes in national innovation systems in industrialized countries: The cases of Fraunhofer, NIST, CSIRO, AIST, and ITRI. Research Policy, 47. doi: 10.1016/j.respol.2018.04.011 open in new tab
  20. Kancelaria Prezesa Rady Ministrów (2022). Projekt ustawy o Państwowym Instytucie Medycz- nym Ministerstwa Spraw Wewnętrznych i Administracji. Dostęp: https://www.gov.pl/web/ premier/projekt-ustawy-o-panstwowym-instytucie-medycznym-ministerstwa-spraw-wew- netrznych-i-administracji open in new tab
  21. Kang, B. (2021). Innovation Processes in Public Research Institutes: AIST, Fraunhofer and ITRI Case Studies. Science, Technology & Society, 26(3). doi: 10.1177/0971721821995588 open in new tab
  22. Ko, S., Kim, W., Lee, K. (2021). Exploring the Factors Affecting Technology Transfer in Gover- nment-Funded Research Institutes: The Korean Case. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 7. doi: 10.3390/joitmc7040228 open in new tab
  23. Kozłowski, J. (2007). Jednostki badawczo-rozwojowe w Polsce -między zależnością od ścieżek rozwojowych a tworzeniem nowych. Nauka i Szkolnictwo Wyższe, 1/29. Dostęp: https://pres- sto.amu.edu.pl/index.php/nsw/article/view/4801/4907
  24. Łącka, I. (2011a). Ocena efektywności powiązań instytucji naukowych i badawczych z przed- siębiorstwami jako ważny element polityki innowacyjnej. Zeszyty Naukowe SGGW -Eko- nomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 90. Dostęp: http://sj.wne.sggw.pl/article -EIOGZ_2011_n90_s59/
  25. Łącka, I. (2011b). Współpraca technologiczna polskich instytucji naukowych i badawczych z przedsiębiorstwami jako czynnik wzrostu innowacyjności polskiej gospodarki. Wydawnic- two Uczelniane Zachodniopomorskiego Uniwersytetu Technologicznego w Szczecinie, Szcze- cin 2011.
  26. Lee, D. H., Seo, I. W., Choe, H. C., Kim, H. D. (2012). Collaboration network patterns and research performance: the case of Korean public research institutions. Scientometrics, 91. doi: 10.1007/s11192-011-0602-8 open in new tab
  27. Lee, S., Lee, H. (2015). Measuring and comparing the R&D performance of government rese- arch institutes: A bottom-up data envelopment analysis approach. Journal of Informetrics, 9(4). doi: 10.1016/j.joi.2015.10.001 open in new tab
  28. Liao, J. F., Wang, J., Liang, L., Wu, Y. D., Huang, M. J., Liu, T. Q., Zhou, L., Wang, X. W. (2016). open in new tab
  29. An evaluation study of research efficiency of the Guangzhou institute of respiratory diseases based on malmquist index. Journal of thoracic disease, 8(10). doi: 10.21037/jtd.2016.09.51 open in new tab
  30. Lim, D.-J., Kim, M.-S. (2022). Measuring dynamic efficiency with variable time lag effects. Omega, 108. doi: 10.1016/j.omega.2021.102578 open in new tab
  31. Lim, S., Kim, J. (2019). Technology Portfolio and Role of Public Research Institutions in Indu- stry 4.0: A Case of South Korea. Applied Sciences, 9(13). doi: 10.3390/app9132632 open in new tab
  32. Lynskey, M.J. (2009). Knowledge spillovers from public research institutions to the private sector: evidence from Japanese new technology-based firms. International Journal of Tech- nology Transfer and Commercialisation, 8. Dostęp: https://www.inderscienceonline.com/doi/ abs/10.1504/IJTTC.2009.024384 open in new tab
  33. Maślankowski J, Brzezicki Ł. (2022). Evaluation of Machine Learning Methods for the Experi- mental Classification and Clustering of Higher Education Institutions, w: Information Systems. EMCIS 2021. Lecture Notes in Business Information Processing, vol 437. Themistocleous M., Papadaki M. (red.), Springer, Cham open in new tab
  34. Mazzoleni, R., Nelson, R. (2007). Public Research Institutions and Economic Catch-Up. Rese- arch Policy, 36. doi: 10.1016/j.respol.2007.06.007 open in new tab
  35. Ministerstwo Edukacji i Nauki (2020). Ewaluacja transferu wiedzy i technologii -nowe roz- wiązanie w systemie szkolnictwa wyższego i nauki. Dostęp: https://www.gov.pl/web/edukacja -i-nauka/ewaluacja-transferu-wiedzy-i-technologii--nowe-rozwiazanie-w-systemie-szkolnic- twa-wyzszego-i-nauki open in new tab
  36. Ministerstwo Edukacji i Nauki (2022a). Ewaluacja. Dostęp: https://www.gov.pl/web/edukacja -i-nauka/ewaluacja
  37. Ministerstwo Edukacji i Nauki (2022b). Polityka Naukowa Państwa. Dostęp: https://www.gov. pl/web/edukacja-i-nauka/polityka-naukowa-panstwa-przyjeta-przez-rade-ministrow
  38. Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego (2021). Projekt ustawy o Narodowym Programie Kopernikańskim. Dostęp: https://oko.press/images/2021/04/Projekt-ustawy-o-NPK.pdf
  39. Mirowska-Łoskot, U. (2021). PAN zostanie zreformowana, nie zlikwidowana. Dostęp: https:// serwisy.gazetaprawna.pl/edukacja/artykuly/8136076,pan-reforma-likwidacja-akademia-ko- pernikanska.html
  40. Najwyższa Izba Kontroli (2006). Informacja o wynikach kontroli działalności wybranych jed- nostek badawczo-rozwojowych (P/05/048 -Nr ewid.147/2006/P05048/KGP). Dostęp: https:// www.nik.gov.pl/kontrole/wyniki-kontroli-nik/pobierz,px_2006147.pdf,typ,k.pdf
  41. Najwyższa Izba Kontroli (2008). Informacja o wynikach kontroli działalności placówek na- ukowych Polskiej Akademii Nauk (KNO-41001/2007 -Nr ewid. 159/2007/P/07/076/KNO). Dostęp: https://www.nik.gov.pl/plik/id,91,vp,91.pdf
  42. Najwyższa Izba Kontroli (2011). Funkcjonowanie wybranych instytutów badawczych nadzo- rowanych przez Ministra Zdrowia. (KPZ -4101-05/2011 -Nr ewid. 59/2012/P/11/095/KZD).
  43. Dostęp: https://www.nik.gov.pl/kontrole/wyniki-kontroli-nik/pobierz,nik-p-11-095-instytuty -badawcze,typ,k.pdf open in new tab
  44. Najwyższa Izba Kontroli (2014). Efekty działalności instytutów badawczych (KNO-4101- 009-00/2014 -Nr ewid. 37/2015/P/14/070/KNO). Dostęp: https://www.nik.gov.pl/plik/ id,10114,vp,12426.pdf
  45. Najwyższa Izba Kontroli (2017). Wynagradzanie osób kierujących instytutami naukowymi Polskiej Akademii Nauk w latach 2014-2017 (KNO.430.013.2017 -Nr ewid. 6/2018/I/17/002/ KNO). Dostęp: https://www.nik.gov.pl/plik/id,17561,vp,20134.pdf
  46. Najwyższa Izba Kontroli (2018). Transfer wiedzy i technologii poprzez spółki jednostek na- ukowych (KNO.410.003.00.2018 -Nr ewid. 148/2018/P/18/023/KNO). Dostęp: https://www. nik.gov.pl/plik/id,18832,vp,21435.pdf open in new tab
  47. Najwyższa Izba Kontroli (2019). Finansowanie badań podstawowych (KNO.430.010.2019 -Nr ewid. 5/2020/P/19025/KNO). Dostęp: https://www.nik.gov.pl/plik/id,23040,vp,25746.pdf Najwyższa Izba Kontroli (2020). Gospodarka finansowa instytutów badawczych (KGP.430.012.2020 -Nr ewid. 181/2020/P/20/014/KGP). Dostęp: https://www.nik.gov.pl/plik/ id,23423,vp,26148.pdf
  48. OECD (2011). Public Research Institutions: Mapping Sector Trends. OECD Publishing, Paris. open in new tab
  49. OECD. (2017). The role of public research institutions in the Finish innovation system, w: OECD Review of Innovation Policy: Finland 2017. OECD Publishing, Paris. open in new tab
  50. OECD. (2018). Improving the performance and attractiveness of higher education institutions and public research institutes in Austria, w: OECD Reviews of Innovation Policy: Austria 2018. OECD Publishing, Paris. open in new tab
  51. OECD/Eurostat (2018). Oslo Manual 2018: Guidelines for Collecting, Reporting and Using Data on Innovation, 4th Edition, The Measurement of Scientific, Technological and Innova- tion Activities. OECD Publishing, Paris/Eurostat, Luxembourg. open in new tab
  52. Ortega, J.L., López-Romero, E., Fernández, I. (2011). Multivariate approach to classify research institutes according to their outputs: The case of the CSIC's institutes. Journal of Informetrics, 5(3). doi: 10.1016/j.joi.2011.01.004 open in new tab
  53. Ośrodek Przetwarzania Informacji Państwowy Instytut Badawczy (2019). Nauka w Polsce 2019. Raport opracowany na potrzeby Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego. Warsza- wa. Dostęp: https://radon.nauka.gov.pl/analizy/nauka-w-Polsce-2019 open in new tab
  54. Park, J., Kim, J., Sung, S.-I. (2017). Performance Evaluation of Research and Business Deve- lopment: A Case Study of Korean Public Organizations. Sustainability, 9(12). doi: 10.3390/ su9122297 open in new tab
  55. Park, J., Shin, K. (2018). Efficiency of Government-Sponsored R&D Projects: A Metafrontier DEA Approach. Sustainability, 10(7). doi: 10.3390/su10072316 open in new tab
  56. Robin, S., Schubert, T. (2013). Cooperation with public research institutions and success in innovation: Evidence from France and Germany. Research Policy, 42(1). doi: 10.1016/j.re- spol.2012.06.002. open in new tab
  57. Sejm Rzeczypospolitej Polskiej (2018). Uzasadnienie do poselskiego projektu usta- wy o Sieci Badawczej Łukasiewicz. Dostęp: https://orka.sejm.gov.pl/Druki8ka.nsf/0/ F812331646532C6BC12583710037CC3B/%24File/3114-ustawa%20z%20uzas.doc
  58. Shiu, J.-W., Wong, C.-Y., Hu, M.-C. (2014). The dynamic effect of knowledge capitals in the public research institute: insights from patenting analysis of ITRI (Taiwan) and ETRI (Korea). Scientometrics, 98. doi 10.1007/s11192-013-1158-6 open in new tab
  59. Souza, G. da S. e, Gomes, E. G., Magalhães, M. C., Avila, A. F. D. (2007). Economic efficiency of Embrapa's research centers and the influence of contextual variables. Pesquisa Operacional, 27(1). doi: 10.1590/S0101-74382007000100002 open in new tab
  60. Souza, G., Souza, M. & Gomes, E. (2011). Computing confidence intervals for output-oriented DEA models: an application to agricultural research in Brazil. Journal of the Operational Rese- arch Society, 62. doi: 10.1057/jors.2010.137 open in new tab
  61. Suzuki, J., Tsukada, N., Goto, A. (2015). Role of Public Research Institutes in Japan's National Innovation System: Case Study of AIST, RIKEN and JAXA. Science, Technology & Society, 20(2). doi: 10.1177%2F0971721815579793 open in new tab
  62. Trzmielak, D., Krzymianowska-Kozłowska, J. (2020). Organizacja badawcza z perspektywy rozwoju sieci. Stymulanty i bariery rozwoju nowych technologii w Sieci Badawczej Łukasiewicz, w: Innowacje i marketing we współczesnych organizacjach. Wybrane zagadnienia. L. Bohdano- wicz, P. Dziurski (red.), Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Warszawa
  63. Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej. Raport roczny 2015-2020. Warszawa 2015-2020 open in new tab
  64. Ustawa o instytutach badawczych z dnia 30 kwietnia 2010 roku (Dz.U. 2010 nr 96 poz. 618) open in new tab
  65. Ustawa o Polskim Instytucie Ekonomicznym z dnia 20 lipca 2018 roku (Dz.U. 2018 poz. 1735) open in new tab
  66. Ustawa o Sieci Badawczej Łukasiewicz z dnia 21 lutego 2019 roku (Dz.U. z 2019 r. poz. 534) open in new tab
  67. Ustawa o zmianie ustawy o organizowaniu i prowadzeniu działalności kulturalnej z dnia 6 grudnia 2018 roku (Dz.U. z 2019 r. poz. 115) open in new tab
  68. Ustawa z dnia 20 lipca 2018 r. -Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz.U. 2018 poz. 1668) open in new tab
  69. Ustawa z dnia 28 kwietnia 2022 r. o Akademii Kopernikańskiej (Dz.U. 2022 poz. 1459) open in new tab
  70. Ustawa z dnia 30 kwietnia 2010 r. o Polskiej Akademii Nauk (Dz.U. 2010 nr 96 poz. 619) open in new tab
  71. Wong, C.-Y., Hu, M.-C., Shiu, J.-W. (2015). Collaboration between Public Research Institutes and Universities: A Study of Industrial Technology Research Institute, Taiwan. Science, Tech- nology & Society 20(2). doi: 10.1177%2F0971721815579795 open in new tab
  72. Woźnicki, J. (2015). Deregulacja w systemie szkolnictwa wyższego. Program rozwoju szkolnic- twa wyższego do 2020 r. Część V. FRP, KRASP, Warszawa. Dostęp: https://www.frp.org.pl/en/ publications/420-program-rozwoju-szkolnictwa-wyzszego-do-2020-r-czesc-v-deregulacja-w -systemie-szkolnictwa-wyzszego.html
  73. Xiong, X., Yang, G.-L., Guan, Z.-C. (2018). Assessing R&D efficiency using a two-stage dy- namic DEA model: A case study of research institutes in the Chinese Academy of Sciences. Journal of Informetrics, 12(3). doi: 10.1016/j.joi.2018.07.003 open in new tab
  74. Xiong, X., Yang, G.-L., Guan, Z.-C. (2020). Estimating the multi-period efficiency of high-tech research institutes of the Chinese Academy of Sciences: A dynamic slacks-based measure. So- cio-Economic Planning Sciences, 71. doi: 10.1016/j.seps.2020.100855 open in new tab
  75. Yang, G., Macnab, A., Yang, L., Fan, C. (2015). Developing performance measures and setting their targets for national research institutes based on strategy maps. Journal of Science and Technology Policy Management, 6(2). doi: 10.1108/JSTPM-12-2014-0042 open in new tab
  76. Yang, H., Jung, W.-S. (2016). Structural efficiency to manipulate public research institution networks. Technological Forecasting & Social Change, 110. doi: 10.1016/j.techfore.2015.12.012 open in new tab
  77. Yue, W., Gao, J., Suo, W. (2020). Efficiency evaluation of S&T resource allocation using an ac- curate quantification of the time-lag effect and relation effect: a case study of Chinese research institutes. Research Evaluation, 29(1). doi: 10.1093/reseval/rvz027 open in new tab
Verified by:
No verification

seen 28 times

Recommended for you

Działalność parków naukowo-technologicznych w Polsce

2023

Przechwytywanie wartości w modelu biznesu sieci przedsiębiorstw - osnowa teoretyczna i przypadki praktyczne

2015

Analiza redystrybucji środków finansowych przeznaczonych na działalność B+R (na przykładzie wybranej uczelni)

2005

O zagospodarowaniu odpadów podczas II Bałtyckiego Festiwalu Nauki.

2004
Meta Tags