Search
Abstract
W środowisku Lab VIEW została stworzona aplikacja służąca do pomiaru, prezentacji i zapisu przebiegów widma prądu stojana z uwzględnieniem potrzeb pomiarowych występujących podczas badania wirników silników indukcyjnych przy użyciu sieci neuronowych. Utworzona na bazie zbioru uczącego sieć Kohonena z powodzeniem rozwiązała stawiany przed nią problem klasyfikacji widm prądu stojana, a co za tym idzie również diagnozy stanu technicznego klatki wirnika. Sieć MLP prawidłowo rozpoznała wszystkie z czterdziestu trzech widm prezentowanych sieci w trakcie procesu uczenia i podobnie jak sieć Kohonea nie popełniła błędu w zbiorze testowym prawidłowo klasyfikując wszystkie dwananście widm potwierdzających tym samym swoją przydatność w diagnostyce silników indukcyjnych.
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
Metrology and Measurement Systems
no. 9,
pages 393 - 402,
ISSN: 0860-8229 - Language:
- English
- Publication year:
- 2002
- Bibliographic description:
- Swędrowski L.: Neural networks in the diagnostics of induction motor rotor cages. // Metrology and Measurement Systems. -Vol. 9., nr. 4 (2002), s.393-402
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 55 times