Wpływ metodyki obliczania mózgowej objętości krwi na wiarygodność diagnozy udaru niedokrwiennego w badaniach DSC-MRI
Abstract
Niedokrwienny udar mózgu jest jednym z najczęściej spotykanych oraz najlepiej udokumentowanych incydentów mózgowo-naczyniowych (Dani et al., Ann Neurol 2011, 70(3), 384-401), a obrazowanie mózgu metodą DSC-MRI (ang. Dynamic Susceptibility Contrast - Magnetic Resonance Imaging) wskazuje się jako umożliwiające m.in. diagnozę niedokrwionej tkanki, prognozę jej dalszych losów, oraz rozróżnienie niedokrwienia odwracalnego od nieodwracalnego (Latchaw et al., Stroke 2003, 34, 1084-1104). Z drugiej jednak strony, za jedną z głównych wad tej metody uznaje się brak ujednoliconej metodologii postępowania przy obliczaniu parametrów perfuzji (Knutsson et al., Magn Reson Mater Phy 2010, 23, 1-21). Stąd właśnie inspiracja do podjęcia badań w tym temacie. Za cel pracy obrano sprawdzenie, jak na wiarygodność diagnozy niedokrwiennego udaru mózgu, stawianej na podstawie spowodowanych udarem zmian wartości mózgowej objętości krwi CBV (ang. Cerebral Blood Volume), wpływa metodyka obliczania tego parametru.
Authors (2)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Title of issue:
- XVIII Krajowa Konferencja Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna strony 1 - 6
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2013
- Bibliographic description:
- Lipiński S., Kalicka R.: Wpływ metodyki obliczania mózgowej objętości krwi na wiarygodność diagnozy udaru niedokrwiennego w badaniach DSC-MRI// XVIII Krajowa Konferencja Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna/ Gdańsk: , 2013, s.1-6
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 133 times
Recommended for you
Obrazowanie perfuzji mózgu z wykorzystaniem modelowania parametrycznego danych DSC-MRI
- R. Kalicka,
- A. Pietrenko-Dąbrowska,
- R. Nowicki
- + 1 authors
Brain perfusion imaging with the use of parametric modelling basing on DSC-MRI data
- R. Kalicka,
- A. Pietrenko-Dąbrowska,
- R. Nowicki
- + 1 authors