Wpływ metodyki obliczania mózgowej objętości krwi na wiarygodność diagnozy udaru niedokrwiennego w badaniach DSC-MRI
Abstrakt
Niedokrwienny udar mózgu jest jednym z najczęściej spotykanych oraz najlepiej udokumentowanych incydentów mózgowo-naczyniowych (Dani et al., Ann Neurol 2011, 70(3), 384-401), a obrazowanie mózgu metodą DSC-MRI (ang. Dynamic Susceptibility Contrast - Magnetic Resonance Imaging) wskazuje się jako umożliwiające m.in. diagnozę niedokrwionej tkanki, prognozę jej dalszych losów, oraz rozróżnienie niedokrwienia odwracalnego od nieodwracalnego (Latchaw et al., Stroke 2003, 34, 1084-1104). Z drugiej jednak strony, za jedną z głównych wad tej metody uznaje się brak ujednoliconej metodologii postępowania przy obliczaniu parametrów perfuzji (Knutsson et al., Magn Reson Mater Phy 2010, 23, 1-21). Stąd właśnie inspiracja do podjęcia badań w tym temacie. Za cel pracy obrano sprawdzenie, jak na wiarygodność diagnozy niedokrwiennego udaru mózgu, stawianej na podstawie spowodowanych udarem zmian wartości mózgowej objętości krwi CBV (ang. Cerebral Blood Volume), wpływa metodyka obliczania tego parametru.
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- XVIII Krajowa Konferencja Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna strony 1 - 6
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2013
- Opis bibliograficzny:
- Lipiński S., Kalicka R.: Wpływ metodyki obliczania mózgowej objętości krwi na wiarygodność diagnozy udaru niedokrwiennego w badaniach DSC-MRI// XVIII Krajowa Konferencja Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna/ Gdańsk: , 2013, s.1-6
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 133 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Obrazowanie perfuzji mózgu z wykorzystaniem modelowania parametrycznego danych DSC-MRI
- R. Kalicka,
- A. Pietrenko-Dąbrowska,
- R. Nowicki
- + 1 autorów
Brain perfusion imaging with the use of parametric modelling basing on DSC-MRI data
- R. Kalicka,
- A. Pietrenko-Dąbrowska,
- R. Nowicki
- + 1 autorów