Search results for: MUSICAL INSTRUMENT RECOGNITION

• Soft computing based automatic recognition of musical instrument classes.

  Publication

  • B. Kostek

  - Journal of ITC Sangeet Research Academy - Year 2002

  W artykule przedstawiono wyniki eksperymentów dotyczących automatycznego rozpoznawania klas instrumentów muzycznych. Proces klasyfikacji zrealizowano w oparciu o sztuczne sieci neuronowe, zaś wektor cch został oparty o parametry obliczane w wyniku analizy falkowej dźwięków instrumentów muzycznych.

• Musical Instrument Identification Using Deep Learning Approach

  Publication

  • M. Blaszke
  • B. Kostek

  - SENSORS - Year 2022

  The work aims to propose a novel approach for automatically identifying all instruments present in an audio excerpt using sets of individual convolutional neural networks (CNNs) per tested instrument. The paper starts with a review of tasks related to musical instrument identification. It focuses on tasks performed, input type, algorithms employed, and metrics used. The paper starts with the background presentation, i.e., metadata...

  Full text available to download

• Guido: a musical score recognition system

  Publication

  • M. Szwoch

  - Year 2007

  This paper presents an optical music recognition system Guido that can automatically recognize the main musical symbols of music scores that were scanned or taken by a digital camera. The application is based on object model of musical notation and uses linguistic approach for symbol interpretation and error correction. The system offers musical editor with a partially automatic error correction.

• Exploring Neural Networks for Musical Instrument Identification in Polyphonic Audio

  Publication

  • M. Blaszke
  • G. Korvel
  • B. Kostek

  - IEEE INTELLIGENT SYSTEMS - Year 2024

  The purpose of this paper is to introduce neural network-based methods that surpass state-of-the-art (SOTA) models, either by training faster or having simpler architecture, while maintaining comparable effectiveness in musical instrument identification in polyphonic music. Several approaches are presented, including two authors’ proposals, i.e., spiking neural networks (SNN) and a modular deep learning model named FMCNN (Fully...

  Full text to download in external service

• Role of various parametres in automatic classification of musical instrument sound.

  Publication

  • A. Wieczorkowska
  • A. Czyżewski

  - RED. ZAGR. ANGIELSKI - Year 2006

  Artkuł dotyczy problemu automatycznej klasyfikacji dźwięków instrumentów muzycznych, w tym głównie wpływu indywidualnych parametrów na proces automatycznego rozpoznawania instrumentów. Parametryzacja wykorzystuje wdirmo Fourierowskie i analizę czasową dźwięków do formowania 14 i 62-parametrowych wektorów cech dystynktywnych. Autorzy porównują jakość rozpoznawania i rozróźnialność instrumentów. Przy ocenach tego typu stosowano drzewa...

• Rough set based automatic classification of musical instrument sound

  Publication

  • A. Wieczorkowska
  • A. Czyżewski

  - Year 2003

  Referat dotyczy problemu automatycznego rozpoznawania instrumentów muzycznych rozwiązywanego z zastosowaniem, inteligentnych algorytmów decyzyjnych. Wnioski zawarte w referacie dotyczą reprezentacji sygnałów muzycznych, która jest przydatna w procesie automatycznej klasyfikacji instrumentów.

• Musical Instrument Tagging Using Data Augmentation and Effective Noisy Data Processing

  Publication

  • D. Koszewski
  • B. Kostek

  - JOURNAL OF THE AUDIO ENGINEERING SOCIETY - Year 2020

  Developing signal processing methods to extract information automatically has potential in several applications, for example searching for multimedia based on its audio content, making context-aware mobile applications (e.g., tuning apps), or pre-processing for an automatic mixing system. However, the last-mentioned application needs a significant amount of research to reliably recognize real musical instruments in recordings....

  Full text available to download

• Journal of the American Musical Instrument Society

  Journals

  ISSN: 0362-3300

• Musical Instrument Classification and Duet Analysis Employing Music Information Retrieval Techniques.

  Publication

  • B. Kostek

  - Year 2004

  Artykuł przedstawia w sposób przeglądowy prace Katedry Systemów Multimedialnych Politechniki Gdańskiej związane z wyszukiwaniem informacji muzycznej, a w szczególności z klasyfikacją dźwięków instrumentów muzycznych. W opisywanych eksperymentach wykorzystano sztuczne sieci neuronowe.

• Musical instrument sound separation methods supported by artificial nueural network decision system

  Publication

  • M. Dziubiński

  - Year 2006

  Rozprawa doktorska (27 czerwica 2006).Celem prowadzonych prac badawczych było opracowanie algorytmów separacji dźwięków instrumentów muzycznych. Dodatkowo dobrano zestaw parametrów tak aby możliwe było wytrenowanie sztucznej sieci neuronowej w celu automatycznego rozpoznawania odseparowanych sygnałów. Zaproponowano również aby algorytm decyzyjny odpowiedzialny za klasyfikacje dźwięków pełnił funkcję automatycznej metody oceny algorytmów...