Wyniki wyszukiwania dla: MUSICAL INSTRUMENT RECOGNITION

• Soft computing based automatic recognition of musical instrument classes.

  Publikacja

  • B. Kostek

  - Journal of ITC Sangeet Research Academy - Rok 2002

  W artykule przedstawiono wyniki eksperymentów dotyczących automatycznego rozpoznawania klas instrumentów muzycznych. Proces klasyfikacji zrealizowano w oparciu o sztuczne sieci neuronowe, zaś wektor cch został oparty o parametry obliczane w wyniku analizy falkowej dźwięków instrumentów muzycznych.

• Guido: a musical score recognition system

  Publikacja

  • M. Szwoch

  - Rok 2007

  This paper presents an optical music recognition system Guido that can automatically recognize the main musical symbols of music scores that were scanned or taken by a digital camera. The application is based on object model of musical notation and uses linguistic approach for symbol interpretation and error correction. The system offers musical editor with a partially automatic error correction.

• Musical Instrument Identification Using Deep Learning Approach

  Publikacja

  • M. Blaszke
  • B. Kostek

  - SENSORS - Rok 2022

  The work aims to propose a novel approach for automatically identifying all instruments present in an audio excerpt using sets of individual convolutional neural networks (CNNs) per tested instrument. The paper starts with a review of tasks related to musical instrument identification. It focuses on tasks performed, input type, algorithms employed, and metrics used. The paper starts with the background presentation, i.e., metadata...

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Role of various parametres in automatic classification of musical instrument sound.

  Publikacja

  • A. Wieczorkowska
  • A. Czyżewski

  - RED. ZAGR. ANGIELSKI - Rok 2006

  Artkuł dotyczy problemu automatycznej klasyfikacji dźwięków instrumentów muzycznych, w tym głównie wpływu indywidualnych parametrów na proces automatycznego rozpoznawania instrumentów. Parametryzacja wykorzystuje wdirmo Fourierowskie i analizę czasową dźwięków do formowania 14 i 62-parametrowych wektorów cech dystynktywnych. Autorzy porównują jakość rozpoznawania i rozróźnialność instrumentów. Przy ocenach tego typu stosowano drzewa...

• Rough set based automatic classification of musical instrument sound

  Publikacja

  • A. Wieczorkowska
  • A. Czyżewski

  - Rok 2003

  Referat dotyczy problemu automatycznego rozpoznawania instrumentów muzycznych rozwiązywanego z zastosowaniem, inteligentnych algorytmów decyzyjnych. Wnioski zawarte w referacie dotyczą reprezentacji sygnałów muzycznych, która jest przydatna w procesie automatycznej klasyfikacji instrumentów.

• Journal of the American Musical Instrument Society

  Czasopisma

  ISSN: 0362-3300

• Musical Instrument Tagging Using Data Augmentation and Effective Noisy Data Processing

  Publikacja

  • D. Koszewski
  • B. Kostek

  - JOURNAL OF THE AUDIO ENGINEERING SOCIETY - Rok 2020

  Developing signal processing methods to extract information automatically has potential in several applications, for example searching for multimedia based on its audio content, making context-aware mobile applications (e.g., tuning apps), or pre-processing for an automatic mixing system. However, the last-mentioned application needs a significant amount of research to reliably recognize real musical instruments in recordings....

  Pełny tekst do pobrania w portalu

• Musical Instrument Classification and Duet Analysis Employing Music Information Retrieval Techniques.

  Publikacja

  • B. Kostek

  - Rok 2004

  Artykuł przedstawia w sposób przeglądowy prace Katedry Systemów Multimedialnych Politechniki Gdańskiej związane z wyszukiwaniem informacji muzycznej, a w szczególności z klasyfikacją dźwięków instrumentów muzycznych. W opisywanych eksperymentach wykorzystano sztuczne sieci neuronowe.

• Musical instrument sound separation methods supported by artificial nueural network decision system

  Publikacja

  • M. Dziubiński

  - Rok 2006

  Rozprawa doktorska (27 czerwica 2006).Celem prowadzonych prac badawczych było opracowanie algorytmów separacji dźwięków instrumentów muzycznych. Dodatkowo dobrano zestaw parametrów tak aby możliwe było wytrenowanie sztucznej sieci neuronowej w celu automatycznego rozpoznawania odseparowanych sygnałów. Zaproponowano również aby algorytm decyzyjny odpowiedzialny za klasyfikacje dźwięków pełnił funkcję automatycznej metody oceny algorytmów...

• Musical phrase representation and recognition by means of neural networks and rough sets.

  Publikacja

  • A. Czyżewski
  • M. Szczerba
  • B. Kostek

  - Rok 2004

  W artykule przedstawiono podstawowe definicje dotyczące frazy muzycznej. W eksperymentach posłużono się zapisem parametrycznym. W celu wzmocnienia procesu rozpoznawania wykorzystano kodowanie entropijne muzyki. W eksperymentach klasyfikacji oparto się o sztuczne sieci neuronowe i metodę zbiorów przybliżonych. Słowa kluczowe: fraza muzyczna, klasyfikacja, sztuczne sieci neuronowe, metoda zbiorów przybliżonych