Search results for: MIARY PODOBIEŃSTWA - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: MIARY PODOBIEŃSTWA

Filters

total: 7

clear all filters


Chosen catalog filters

  • Category

  • Year

  • Options

clear Chosen catalog filters disabled

Search results for: MIARY PODOBIEŃSTWA

  • Porównywanie zdjęć roślin na podstawie miar podobieństwa różniących się wykładnikiem potęgi

    Artykuł przedstawia studium przypadku poświęcone zastosowaniu różnych miar podobieństwa do porównywania zdjęćroślin. Miary te mają zastosowanie w przypadku użycia układu kamer składającej się z pięciu kamer umieszczonych w bliskiej odległości. Badany układ kamer, nazwany EBCA (Equal Baseline Camera Array), składa się z jednej kamery centralnej oraz kamer bocznych. Opisane miary podobieństwa...

    Full text available to download

  • IDENTYFIKACJA POWIĄZAŃ POMIĘDZY KATEGORIAMI WIKIPEDII Z UŻYCIEM MIAR PODOBIEŃSTWA ARTYKUŁÓW

    W artykule opisano podejście do identyfikacji powiązań między kategoriami w repozytorium danych tekstowych, bazując na Wikipedii. Przeprowadzając analizę podobieństwa między artykułami określono miary pozwalające zidentyfikować powiązania między kategoriami, które nie były wcześniej uwzględnione i nadawać im wagi określające stopień istotności. Przeprowadzono automatyczną ocenę uzyskanych rezultatów w odniesieniu do już istniejącej...

    Full text to download in external service

  • Persons' identification techniques based on characteristic features of face

    Publication

    - Year 2005

    Istnieje wiele metod identyfikacji osób opartych na ich cechach charakterystycznych. Metody te ograniczone są poprzez warunki, w których zdjęcie zostało wykonane jak na przykład oświetlenie. Autorzy artykułu proponują zastosowanie rozmytych reguł decyzyjnych oraz skonstruowanie miary podobieństwa na podstawie względnych odległości pomiędzy niezmienniczymi w czasie cechami charakterystycznymi twarzy do usunięcia ograniczeń istniejących...

  • Scenariusze hierarchicznej klasteryzacji wykonywane w środowisku BeesyCluster

    Publication

    - Year 2010

    Przedstawiono szczególnego rodzaju porządkowanie zbioru danychz użyciem tzw. hierarchicznej klasteryzacji. Metoda ta, przy użyciu określonej miary podobieństwa, łączy podobne do siebie dane w grupy tworząc tzw. klastry, które wcześniej nie były dane explicite. Opisano klasteryzację typu skupiającego, typu dzielącego oraz zaproponowano typ mieszany. Przedstawiono koncepcje realizacji algorytmów klasteryzacji poprzez scenariusze...

  • Production structures and strategies supporting lean parts manufacturing: an industrial case study.

    Publication

    - Year 2005

    Przedstawiono model sformalizowanego opisu wzorców możliwości wytwarzania zróżnicowanego spektrum przedmiotów oraz analizy podobieństwa ich procesów technologicznych, dla kształtowania struktur przestrzennych systemów typu gniazdowego, z uwzględnieniem paradygmatu oszczędnej produkcji. Zaproponowano algorytm grupowania przedmiotów wg określonych, w postaci ciągów znakowych, sekwencji operacji procesu technologicznego oraz kryterium...

  • Image Classification Based on Video Segments

    Publication

    - Year 2018

    In the dissertation a new method for improving the quality of classifications of images in video streams has been proposed and analyzed. In multiple fields concerning such a classification, the proposed algorithms focus on the analysis of single frames. This class of algorithms has been named OFA (One Frame Analyzed).In the dissertation, small segments of the video are considered and each image is analyzed in the context of its...

    Full text available to download

  • Music Information Retrieval – Soft Computing versus Statistics . Wyszukiwanie informacji muzycznej - algorytmy uczące versus metody statystyczne

    Publication

    - Year 2015

    Music Information Retrieval (MIR) is an interdisciplinary research area that covers automated extraction of information from audio signals, music databases and services enabling the indexed information searching. In the early stages the primary focus of MIR was on music information through Query-by-Humming (QBH) applications, i.e. on identifying a piece of music by singing (singing/whistling), while more advanced implementations...

    Full text to download in external service