GC electrode functionalization, DEIS studies - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

GC electrode functionalization, DEIS studies

Opis

This dataset contains experimental results from electrochemical studies of aptamer-based biosensors composed of self-organised AuNC at GC electrode for the rapid detection of E. coli in real human urine samples through polymerase RNA.  The study discusses the electrode in each functionalisation step by attaching a non-coding strand of the oligonucleotide and attaching the complementary strand in the hybridisation process. The dataset includes functionalisation steps that lead to an increase in the thickness of the layer functionalised at the electrode surface, which successively increases the charge transfer resistance, RCT and differences in the charge transfer kinetics process. All electrochemical measurements were performed on an Autolab M204 potentiostat (Metrohm) using a three-electrode system. CV and EIS measurements were conducted in a solution consisting of equimolar amounts of 1 mM K3[Fe(CN)6 ] and  1mM [Fe(CN)6] dissolved in 0.01 M PBS (pH 7.4).  The impedance monitoring (DEIS) was performed using an AC signal consisting of a package of 21 elementary sinusoids, ranging from 3 to 4500 Hz, superimposed on a DC voltammetry scan, from − 0.35 V to 0.60 V, scan rate 2 mV/s. The DEIS  measurements were used to perform the multiparametric impedance discriminant analysis (MIDA).

Plik z danymi badawczymi

1_GC electrode functionalization, DEIS studies.rar
25.2 MB, S3 ETag d3660ba337dce39387827d98fb2b98be-1, pobrań: 0
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY
Uznanie autorstwa
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2023
Data zatwierdzenia:
2025-03-17
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • inżynieria materiałowa (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/cw4t-3q66 otwiera się w nowej karcie
Finansowanie:
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

Słowa kluczowe

Powiązane zasoby

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 0 razy