Wyszukiwarka
Abstrakt
Two advanced surrogate model construction techniques are discussed in this paper. The models employ radial basis function (RBF)interpolation scheme or artificial neural networks (ANN) with a new training algorithm. Adaptive sampling technique is applied withrespect to all variables. Histograms showing the quality of the models are presented. While the quality of RBF models is satisfactory, theperformance of the ANN models obtained with a new training scheme is superior and comparable to the rational function models.
Cytowania
-
5
CrossRef
-
0
Web of Science
-
6
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
IEEE TRANSACTIONS ON MAGNETICS
nr 45,
strony 1538 - 1541,
ISSN: 0018-9464 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2009
- Opis bibliograficzny:
- Lamęcki A., Balewski Ł., Mrozowski M.: Adaptive CAD-Model Construction Schemes// IEEE TRANSACTIONS ON MAGNETICS. -Vol. 45, nr. Nr 3, May (2009), s.1538-1541
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/tmag.2009.2012736
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 116 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Estimation of the Ultimate Strength of FRP Strips-to-Masonry Substrates Bond
- R. Kamgar,
- H. E. Komleh,
- A. Jakubczyk-Gałczyńska
- + 1 autorów
2023