Abstrakt
Modeling phenomena influencing radiocommunication networks, such as 5G-NR, is a key aspect during their development and further optimization. In this paper, one proposes a model, for three different scenario types in urban environments, for user localization accuracy. The model is supported by measurements of real 5G-NR downlink signals carried out in three different urban environments, corresponding to the typical user localization. The main goal of the paper is to present a model for estimating the relation between the environment type, i.e., its statistical parameters, and the estimated localization accuracy in outdoor, light-indoor and deep-indoor environments. Results show that the localization accuracy may degrade from 5 to 295 m when the localization process is performed, just by moving the terminal from outside a building to its inside. This can make the localization service invalid, not only from a user-related perspective but also as a method to adjust beamforming parameters in downlink.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
IEEE Access
nr 13,
strony 49050 - 49061,
ISSN: 2169-3536 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2025
- Opis bibliograficzny:
- Rajchowski P., Correia L. M., Tareco P., Cwalina K.: Modeling 5G-NR-Based Positioning Accuracy in Urban Environments// IEEE Access -Vol. 13, (2025), s.49050-49061
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/access.2025.3551841
- Źródła finansowania:
-
- Działalność statutowa/subwencja
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 0 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
An Off-Body Channel Model for Body Area Networks in Indoor Environments
- S. Ambroziak,
- L. M. Correia,
- R. Katulski
- + 4 autorów