Monitoring the gas turbine start-up phase on the platform using a hierarchical model based on Multi-Layer Perceptron networks
Abstrakt
Very often, the operation of diagnostic systems is related to the evaluation of process functionality, where the diagnostics is carried out using reference models prepared on the basis of the process description in the nominal state. The main goal of the work is to develop a hierarchical gas turbine reference model for the estimation of start-up parameters based on multi-layer perceptron neural networks. A functional decomposition of the gas turbine start-up process was proposed, enabling a modular analysis of selected parameters of the process. Real data sets obtained from observations of the turbo-generator set located on a North Sea platform were used.
Cytowania
-
3
CrossRef
-
0
Web of Science
-
4
Scopus
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.2478/pomr-2022-0050
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
Polish Maritime Research
nr 29,
strony 123 - - 131,
ISSN: 1233-2585 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2022
- Opis bibliograficzny:
- Adamowicz M., Niksa-Rynkiewicz T., Głuch J., Witkowska A.: Monitoring the gas turbine start-up phase on the platform using a hierarchical model based on Multi-Layer Perceptron networks// Polish Maritime Research -Vol. Volume 29,iss. Issue 4 (2022), s.123 --131
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.2478/pomr-2022-0050
- Źródła finansowania:
-
- Publikacja bezkosztowa
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 123 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Self-Organizing Wireless Nodes Monitoring Network
- R. Katulski,
- J. Stefański,
- J. Sadowski
- + 2 autorów