Wyszukiwarka
Abstrakt
In this paper we consider the problem of noncausal identification of nonstationary,linear stochastic systems, i.e., identification based on prerecorded input/output data. We show how several competing weighted least squares parameter smoothers, differing in memory settings, can be combined together to yield a better and more reliable smoothing algorithm. The resulting parallel estimation scheme automatically adjusts its smoothing bandwidth to the unknown, and possibly time-varying, rate of nonstationarity of the identified system. It also allows one to account for the distribution of measurement noise, and in particular - to cope with heavy-tailed disturbances, such as Laplacian noise, or light-tailed disturbances, such as uniform noise.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- 18th IFAC World Congress, August 28 - September 2, 2011 Milano. - [CD] strony 7803 - 7808
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2011
- Opis bibliograficzny:
- Niedźwiecki M., Gackowski S.: On noncausal identification of nonstationary stochastic systems// 18th IFAC World Congress, August 28 - September 2, 2011 Milano. - [CD]/ ed. eds. S. Bittanti, A. Cenedese, S. Zampieri Włochy: IFAC-International Federation of Automatic Control, 2011, s.7803-7808
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3182/20110828-6-it-1002.00386
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 90 razy