Wyszukiwarka
Abstrakt
In this paper we present our approach to RecSys Challenge 2015. Given a set of e-commerce events, the task is to predict whether a user will buy something in the current session and, if yes, which of the item will be bought. We show that the data preparation and enrichment are very important in finding the solution for the challenge and that simple ideas and intuitions could lead to satisfactory results. We also show that simple combination of well-known data mining algorithms could lead to improvement of values of metrics like root-square-mean error and mean absolute error in comparison to state-of-the-art prediction techniques.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- ZAGADNIENIA AKTUALNIE PORUSZANE PRZEZ MŁODYCH NAUKOWCÓW 6 .- Tom II strony 364 - 366
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2016
- Opis bibliograficzny:
- Karpus A.: RECSYS CHALLENGE 2015: a BUY EVENT PREDICTION IN THE E-COMMERCE DOMAIN// ZAGADNIENIA AKTUALNIE PORUSZANE PRZEZ MŁODYCH NAUKOWCÓW 6 .- Tom II/ ed. Marcin Kuczera, Krzysztof Piech Kraków: Creativetime, 2016, s.364-366
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 103 razy