Wyszukiwarka
Abstrakt
Context-aware Recommender Systems aim to provide users with better recommendations for their current situation. Although evaluations of recommender systems often focus on accuracy, it is not the only important aspect. Often recommendations are overspecialized, i.e. all of the same kind. To deal with this problem, other properties can be considered, such as serendipity. In this paper, we study how an ontology-based and context-aware pre-filtering technique which can be combined with existing recommendation algorithm performs in ranking tasks. We also investigate the impact of our method on the serendipity of the recommendations. We evaluated our approach through an offline study which showed that when used with well-known recommendation algorithms it can improve the accuracy and serendipity.
Cytowania
-
8
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1 1
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- Beyond Databases, Architectures and Structures. Towards Efficient Solutions for Data Analysis and Knowledge Representation strony 246 - 259
- ISSN:
- 1865-0929
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2017
- Opis bibliograficzny:
- Karpus A., Vagliano I., Goczyła K..: Serendipitous Recommendations Through Ontology-Based Contextual Pre-filtering, W: Beyond Databases, Architectures and Structures. Towards Efficient Solutions for Data Analysis and Knowledge Representation, 2017, ,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-58274-0_21
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 154 razy