Wyszukiwarka
TOXIC GASES IDENTIFICATION USING SINGLE ELECTROCATALYTIC SENSOR RESPONSES AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
Abstrakt
The need for precise detection of toxic gases drives development of new gas sensors structures and methods of processing the output signals from the sensors. In literature, artificial neural networks are considered as one of the most effective tool for the analysis of gas sensors or sensors arrays responses. In this paper a method of toxic gas components identification using a electrocatalytic gas sensor as a detector and an artificial neural network as a classifier is presented.
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- Materiały konferencyjne ICT Young 2013 strony 315 - 320
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2013
- Opis bibliograficzny:
- Kalinowski P., Ardanowska E., Strzelczyk A., Jasiński G.: TOXIC GASES IDENTIFICATION USING SINGLE ELECTROCATALYTIC SENSOR RESPONSES AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK// Materiały konferencyjne ICT Young 2013/ ed. P. Skorowski, M. Zabolski : , 2013, s.315-320
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 133 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Application of ANN and PCA to two-phase flow evaluation using radioisotopes
- R. Hanus,
- M. Zych,
- L. Petryka
- + 2 autorów
2017