Wyniki wyszukiwania dla: ALLOPHONES, AUDIO FEATURES, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANNS), K-NEAREST NEIGHBOR (KNN), SELF-ORGANIZING MAP (SOM) - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: ALLOPHONES, AUDIO FEATURES, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANNS), K-NEAREST NEIGHBOR (KNN), SELF-ORGANIZING MAP (SOM)

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (110)

Wyniki wyszukiwania dla: ALLOPHONES, AUDIO FEATURES, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANNS), K-NEAREST NEIGHBOR (KNN), SELF-ORGANIZING MAP (SOM)

  • Zespół Systemów Multimedialnych

    Potencjał Badawczy

    * technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe

  • Zespół Systemów Multimedialnych

    Potencjał Badawczy

    * technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe

  • Architektura Systemów Komputerowych

    Potencjał Badawczy

    Główną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (39)

Wyniki wyszukiwania dla: ALLOPHONES, AUDIO FEATURES, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANNS), K-NEAREST NEIGHBOR (KNN), SELF-ORGANIZING MAP (SOM)

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (7247)

Wyniki wyszukiwania dla: ALLOPHONES, AUDIO FEATURES, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANNS), K-NEAREST NEIGHBOR (KNN), SELF-ORGANIZING MAP (SOM)

  • MACHINE LEARNING–BASED ANALYSIS OF ENGLISH LATERAL ALLOPHONES

    Publikacja

    - International Journal of Applied Mathematics and Computer Science - Rok 2019

    Automatic classification methods, such as artificial neural networks (ANNs), the k-nearest neighbor (kNN) and selforganizing maps (SOMs), are applied to allophone analysis based on recorded speech. A list of 650 words was created for that purpose, containing positionally and/or contextually conditioned allophones. For each word, a group of 16 native and non-native speakers were audio-video recorded, from which seven native speakers’...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Music Mood Visualization Using Self-Organizing Maps

    Publikacja

    - Archives of Acoustics - Rok 2015

    Due to an increasing amount of music being made available in digital form in the Internet, an automatic organization of music is sought. The paper presents an approach to graphical representation of mood of songs based on Self-Organizing Maps. Parameters describing mood of music are proposed and calculated and then analyzed employing correlation with mood dimensions based on the Multidimensional Scaling. A map is created in which...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Bożena Kostek prof. dr hab. inż.

    Osoby

    Laboratorium Akustyki Fonicznej

  • Piotr Szczuko dr hab. inż.

    Osoby

    Katedra Systemów Multimedialnych

    Dr hab. inż. Piotr Szczuko w 2002 roku ukończył studia na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej zdobywając tytuł magistra inżyniera. Tematem pracy dyplomowej było badanie zjawisk jednoczesnej percepcji obrazu cyfrowego i dźwięku dookólnego. W roku 2008 obronił rozprawę doktorską zatytułowaną "Zastosowanie reguł rozmytych w komputerowej animacji postaci", za którą otrzymał nagrodę Prezesa Rady...

  • Olgun Aydin dr

    Osoby

    Katedra Statystyki i Ekonometrii

    Olgun Aydin finished his PhD by publishing a thesis about Deep Neural Networks. He works as a Principal Machine Learning Engineer in Nike, and works as Assistant Professor in Gdansk University of Technology in Poland. Dr. Aydin is part of editorial board of "Journal of Artificial Intelligence and Data Science" Dr. Aydin served as Vice-Chairman of Why R? Foundation and is member of Polish Artificial Intelligence Society. Olgun is...