Wyniki wyszukiwania dla: ANDROID, MALWARE DETECTION, MACHINE LEARNING, DATA SAMPLING - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: ANDROID, MALWARE DETECTION, MACHINE LEARNING, DATA SAMPLING

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (106)

Wyniki wyszukiwania dla: ANDROID, MALWARE DETECTION, MACHINE LEARNING, DATA SAMPLING

  • Architektura Systemów Komputerowych

    Główną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...

  • Zespół Systemów Geoinformatycznych

    W katedrze prowadzone są badania naukowe w zakresie szeroko rozumianych Systemów Informacji Geograficznej (GIS). Tematyka badań obejmuje zastosowanie GIS w technologiach bezpieczeństwa, wizualizacje i analizy przestrzenne, systemy numerycznego prognozowania pogody, technologie nawigacji w ramach mobilnych systemów informacji przestrzennej, oraz zaawansowane techniki obrazowania satelitarnego. Katedra kontynuuje również badania...

  • Zespół Metrologii i Optoelektroniki

    * komputerowo wspomagana metrologia i diagnostyka * projektowanie systemów * mikrosystemów i makrosystemów elektronicznych * testowanie i diagnostyka elektroniczna * pomiary właściwości szumowych i zakłóceń * spektroskopia impedancyjna * telemetria i telediagnostyka internetowa * katedra redaguje Metrology and Measurement Systems * kwartalnik PAN znajdujący się na liście JCR

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (32)

Wyniki wyszukiwania dla: ANDROID, MALWARE DETECTION, MACHINE LEARNING, DATA SAMPLING

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (1388)

Wyniki wyszukiwania dla: ANDROID, MALWARE DETECTION, MACHINE LEARNING, DATA SAMPLING

  • Performance Analysis of Machine Learning Methods with Class Imbalance Problem in Android Malware Detection

    Publikacja
    • A. G. Akintola
    • A. O. Balogun
    • H. A. Mojeed
    • F. Usman-Hamza
    • S. A. Salihu
    • K. S. Adewole
    • G. B. Balogun
    • P. O. Sadiku

    - International Journal of Interactive Mobile Technologies - Rok 2022

    Due to the exponential rise of mobile technology, a slew of new mobile security concerns has surfaced recently. To address the hazards connected with malware, many approaches have been developed. Signature-based detection is the most widely used approach for detecting Android malware. This approach has the disadvantage of being unable to identify unknown malware. As a result of this issue, machine learning (ML) for detecting malware...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Empirical Analysis of Forest Penalizing Attribute and Its Enhanced Variations for Android Malware Detection

    Publikacja
    • A. G. Akintola
    • A. O. Balogun
    • L. F. Capretz
    • H. A. Mojeed
    • S. Basri
    • S. A. Salihu
    • F. E. Usman-Hamza
    • P. O. Sadiku
    • G. B. Balogun
    • Z. O. Alanamu

    - Applied Sciences-Basel - Rok 2022

    As a result of the rapid advancement of mobile and internet technology, a plethora of new mobile security risks has recently emerged. Many techniques have been developed to address the risks associated with Android malware. The most extensively used method for identifying Android malware is signature-based detection. The drawback of this method, however, is that it is unable to detect unknown malware. As a consequence of this problem,...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Adaptacyjny system oświetlania dróg oraz inteligentnych miast

    Publikacja

    - Rok 2024

    Przedmiotem rozprawy jest zbadanie praktycznej możliwości wykrywania w czasie rzeczywistym anomalii w systemie oświetlenia drogowego w oparciu o analizę danych ze inteligentnych liczników energii. Zastosowanie inteligentnych liczników energii elektrycznej (Smart Meter) w systemach oświetlenia drogowego stwarza nowe możliwości w zakresie automatycznej diagnostyki takich niepożądanych zjawisk jak awarie lamp, odstępstwa od harmonogramu...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Ireneusz Czarnowski Prof.

    Osoby

    IRENEUSZ CZARNOWSKI is a graduate of the Faculty of Electrical Engineering at Gdynia Maritime University. He gained a doctoral degree in the field of computer science at Poznan University of Technology and a postdoctoral degree in the field of computer science at Wroclaw University of Science and Technology. Since 1998 is associated with Gdynia Maritime University, currently is a professor of computer science in the Department...

  • Empirical Analysis of Forest Penalizing Attribute and Its Enhanced Variations for Android Malware Detection

    Publikacja
    • A. Akintola
    • A. Balogun
    • L. Capretz
    • H. Mojeed
    • S. Basri
    • S. Salihu
    • F. Usman-Hamza
    • P. Sadiku
    • G. Balogun
    • Z. Alanamu
    • H. A. Mojeed

    - Applied Sciences-Basel - Rok 2022

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym