Filtry
wszystkich: 10
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (9)
Wyniki wyszukiwania dla: GENDER BIAS
-
Katedra Przedsiębiorczości i Prawa Gospodarczego
Potencjał BadawczyZatrudnieni w niej pracownicy wywodzą się z różnych katedr i reprezentują kilka dyscyplin naukowych, które wiążą się z przedsiębiorczością. Zajmujemy się ekonomią, zarządzaniem, prawem, psychologią, czyli naukami, w których przedsiębiorczość jest jednym z istotnych analizowanych zjawisk. Dzięki zróżnicowaniu dyscyplin, które reprezentujemy, realizujemy wielostronne badania dotyczące - poza przedsiębiorczością - także samego przedsiębiorcy...
-
Zespół Katedry Nauk Ekonomicznych
Potencjał BadawczyKatedra posiada wieloletnią tradycję i bogaty dorobek naukowy, m. in. w zakresie badań dotyczących sektora małych i średnich przedsiębiorstw, wzrostu gospodarczego, dobrobytu i ubóstwa, zastosowania metod deterministycznych, ekonometrycznych i statystycznych w badaniach makro- i mikroekonomicznych.
-
Zespół Systemów Decyzyjnych i Robotyki
Potencjał BadawczyAutomatyka i Robotyka, która posiada silne posadowienie w matematycznej Teorii Systemów i Teorii Sterowania, już w połowie ubiegłego stulecia zaistniała w powszechnej świadomości jako Cybernetyka, która – kontynuując czerpanie wiedzy ze zjawisk istniejących w świecie natury – przekształciła się w Sztuczną Inteligencję, ciągle nie przestaje być dynamicznie rozwijającą się dziedziną z gruntu interdyscyplinarną, łączącą wiedzę i umiejętności...
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (1)
Wyniki wyszukiwania dla: GENDER BIAS
-
Laboratorium Innowacyjnych Zastosowań Informatyki
Oferta BiznesowaBadania nad użytecznością i jakością oprogramowania w różnych zastosowaniach, w szczególności rozpoznawanie emocji użytkowników komputerów oraz badanie użyteczności oprogramowania i doświadczenia użytkownika aplikacji.
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (14)
Wyniki wyszukiwania dla: GENDER BIAS
-
Overcoming gender bias in the digital economy. Empirical evidence for European countries
PublikacjaThis study aims to contribute to understanding the gender biases that emerge in the digital technology-related field. More specifically we concentrate on examining whether gender gaps are diminishing or are persistent in terms of women’s enrollment in technology-related programs at the tertiary level of education and for female STEM graduates. Next, this evidence is confronted with gender biases in the labor market regarding changing...
-
Gender as a Moderator of the Double Bias of Mistakes – Knowledge Culture and Knowledge Sharing Effects
PublikacjaThere is no learning without mistakes. The essence of the double bias of mistakes is the contradiction between an often-declared positive attitude towards learning from mistakes, and negative experiences when mistakes occur. Financial and personal consequences, shame, and blame force desperate employees to hide their mistakes. These adverse outcomes are doubled in organizations by the common belief that managers never make mistakes,...
-
Wioleta Kucharska dr hab. inż.
OsobyWioleta Kucharska holds a position as an Associate Professor at the Faculty of Management and Economics of the Gdansk TECH, Gdansk University of Technology, Fahrenheit Universities Union, Poland. Authored 66 peer-reviewed studies published with Wiley, Springer, Taylor & Francis, Emerald, Elsevier, IGI Global, and Routledge. Recently involved in such topics as tacit knowledge and company culture of knowledge, learning, and collaboration....
-
Self-Perceived Personal Brand Equity of Knowledge Workers by Gender in Light of Knowledge-Driven Organizational Culture: Evidence From Poland and the United States
PublikacjaThis study contributes to the limited literature on the personal branding of knowledge workers by revealing that a culture that incorporates knowledge, learning, and collaboration supports (explicit and tacit) knowledge sharing among employees and that sharing matters for knowledge workers’ self-perceived personal brand equity. Analysis of 2,168 cases from the United States and Poland using structural equation modeling (SEM) showed...
-
Bias mitigation benchmark that includes two datasets
Dane BadawczeISIC-2020 is the largest skin lesion dataset divided into two classes -- benign and malignant. It contains 33126 dermoscopic images from over 2000 patients. The diagnoses were confirmed either by histopathology, expert agreement or longitudinal follow-up. The dataset was gathered by The International Skin Imaging Collaboration (ISIC) from several medical...