Wyniki wyszukiwania dla: HIERARCHICAL SENTIMENT DICTIONARY - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: HIERARCHICAL SENTIMENT DICTIONARY

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (45)

Wyniki wyszukiwania dla: HIERARCHICAL SENTIMENT DICTIONARY

  • Grupa zarządzania wiedzą

    Potencjał Badawczy

    Grupa Zarządzania Wiedzą na Politechnice Gdańskiej jest grupą badawczo-rozwojową skupiającą się na obszarach związanych z zarządzaniem wiedzą i informacją. Naszym priorytetem jest opracowanie zestawu narzędzi i metod umożliwiających przetwarzanie i analizowanie dużych ilości informacji przechowywanych w zasobach WWW. Grupa specjalizuje się w ontologicznych metodach reprezentacji i analizy wiedzy, która zapisana jest w sposób ustrukturalizowany...

  • Architektura Systemów Komputerowych

    Potencjał Badawczy

    Główną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...

  • Zespół Systemów Multimedialnych

    Potencjał Badawczy

    * technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (8)

Wyniki wyszukiwania dla: HIERARCHICAL SENTIMENT DICTIONARY

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (227)

Wyniki wyszukiwania dla: HIERARCHICAL SENTIMENT DICTIONARY

  • Methodology for Text Classification using Manually Created Corpora-based Sentiment Dictionary

    Publikacja

    - Rok 2018

    This paper presents the methodology of Textual Content Classification, which is based on a combination of algorithms: preliminary formation of a contextual framework for the texts in particular problem area; manual creation of the Hierarchical Sentiment Dictionary (HSD) on the basis of a topically-oriented Corpus; tonality texts recognition via using HSD for analysing the documents as a collection of topically completed fragments...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Improving the Accuracy in Sentiment Classification in the Light of Modelling the Latent Semantic Relations

    Publikacja

    - Information - Rok 2018

    The research presents the methodology of improving the accuracy in sentiment classification in the light of modelling the latent semantic relations (LSR). The objective of this methodology is to find ways of eliminating the limitations of the discriminant and probabilistic methods for LSR revealing and customizing the sentiment classification process (SCP) to the more accurate recognition of text tonality. This objective was achieved...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Genre-Based Music Language Modeling with Latent Hierarchical Pitman-Yor Process Allocation

    Publikacja

    - IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing - Rok 2014

    In this work we present a new Bayesian topic model: latent hierarchical Pitman-Yor process allocation (LHPYA), which uses hierarchical Pitman-Yor pr ocess priors for both word and topic distributions, and generalizes a few of the existing topic models, including the latent Dirichlet allocation (LDA), the bi- gram topic model and the hierarchical Pitman-Yor topic model. Using such priors allows for integration of -grams with a topic model,...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Genre-Based Music Language Modeling with Latent Hierarchical Pitman-Yor Process Allocation

    Publikacja

    - Rok 2014

    In this work we present a new Bayesian topic model: latent hierarchical Pitman-Yor process allocation (LHPYA), which uses hierarchical Pitman-Yor pr ocess priors for both word and topic distributions, and generalizes a few of the existing topic models, including the latent Dirichlet allocation (LDA), the bi- gram topic model and the hierarchical Pitman-Yor topic model. Using such priors allows for integration of -grams with a topic...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Contextual ontology for tonality assessment

    Publikacja

    - Procedia Computer Science - Rok 2020

    classification tasks. The discussion focuses on two important research hypotheses: (1) whether it is possible to construct such an ontology from a corpus of textual document, and (2) whether it is possible and beneficial to use inferencing from this ontology to support the process of sentiment classification. To support the first hypothesis we present a method of extraction of hierarchy of contexts from a set of textual documents...

    Pełny tekst do pobrania w portalu