Wyniki wyszukiwania dla: ITERATIVE LEARNING CONTROL REPETITIVE CONTROL HIGH NUMBER OF DEGREES OF FREEDOM - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: ITERATIVE LEARNING CONTROL REPETITIVE CONTROL HIGH NUMBER OF DEGREES OF FREEDOM

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (109)

Wyniki wyszukiwania dla: ITERATIVE LEARNING CONTROL REPETITIVE CONTROL HIGH NUMBER OF DEGREES OF FREEDOM

  • Zespół Systemów Mikroelektronicznych

    Potencjał Badawczy

    * projektowania I optymalizacji układów i systemów mikroelektronicznych * zaawansowane metody projektowania i optymalizacji analogowych filtrów aktywnych * programowanie układów scalonych (FPGA, CPLD, SPLD, FPAA) * układy specjalizowane ASIC * synteza systemów o małym poborze mocy * projektowanie topografii układów i zagadnień kompatybilności elektromagnetycznej * modelowania przyrządów półprzewodnikowych * modelowania właściwości...

  • Zespół Katedry Wytrzymałości Materiałów

    Potencjał Badawczy

    Katedra zajmuje się zagadnieniami związanymi z wytrzymałością elementów konstrukcji, ich teorią oraz analizą, jak również do myśli przewodnich należy zaliczyć materiałowe badania doświadczalne oraz prace nad technologią betonu. Współpracujemy z przemysłem z branż budowlanych i okołobudowlanych, wykorzystując wypracowane doświadczenie i wiedzę z zakresu materiałów konstrukcyjnych i budowlanych.

  • Zespół Algorytmów i Modelowania Systemów

    Potencjał Badawczy

    Studiowanie problemów i modeli teoriografowych ma na celu badanie złożoności obliczeniowej uogólnień problemu klasycznego kolorowania wierzchołków i krawędzi grafu znajdujących zastosowania w modelowaniu praktycznych problemów oraz badanie nowych miar oceny skuteczności algorytmów. W zakresie szeregowania zadań badania koncentrują się na konstrukcji harmonogramów optymalnych z punktu widzenia długości harmonogramu i średniego czasu...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (39)

Wyniki wyszukiwania dla: ITERATIVE LEARNING CONTROL REPETITIVE CONTROL HIGH NUMBER OF DEGREES OF FREEDOM

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (3641)

Wyniki wyszukiwania dla: ITERATIVE LEARNING CONTROL REPETITIVE CONTROL HIGH NUMBER OF DEGREES OF FREEDOM

  • Iterative learning approach to active noise control of highly autocorrelated signals with applications to machinery noise

    Publikacja

    - IET Signal Processing - Rok 2020

    This paper discusses the design and application of iterative learning control (ILC) and repetitive control (RC) for high modal density systems. Typical examples of these systems are structural and acoustical systems considered in active structural acoustic control (ASAC) and active noise control (ANC) applications. The application of traditional ILC and RC design techniques, which are based on a parametric system model, on systems...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Active Control of Highly Autocorrelated Machinery Noise in Multivariate Nonminimum Phase Systems

    Publikacja

    - CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING - Rok 2023

    In this paper, a novel multivariate active noise control scheme, designed to attenuate disturbances with high autocorrelation characteristics and preserve background signals, is proposed. The algorithm belongs to the class of feedback controllers and, unlike the popular feedforward FX-LMS approach, does not require availability of a reference signal. The proposed approach draws its inspiration from the iterative learning control...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Jarosław Guziński prof. dr hab. inż.

    Osoby

    Wydział Elektrotechniki i Automatyki, Katedra Automatyki Napędu Elektrycznego i Konwersji Energii

    STOPNIE NAUKOWE 2021 Tytuł profesora nauk inżynieryjno-technicznych. 2012  Stopień doktora habilitowanego nauk technicznych – Wydział Elektrotechniki i Automatyki PG. Rozprawa habilitacyjna „Układy napędowe z silnikami indukcyjnymi i filtrami wyjściowymi falowników. Zagadnienia wybrane”. Kolokwium i nadanie stopnia doktora habilitowanego 29 maja 2012 r. Monografia uzyskała nagrodę naukową Wydziału IV Nauk Technicznych Polskiej...

  • Rafał Leszczyna dr hab. inż.

    Osoby

    Katedra Informatyki w Zarządzaniu

    Dr hab. inż. Rafał Leszczyna jest profesorem uczelni na Wydziale Zarządzania i Ekonomii Politechniki Gdańskiej. W lipcu 2020 r., na podstawie osiągnięcia naukowego w obszarze zarządzania cyberbezpieczeństwem infrastruktur krytycznych w sektorze elektroenergetycznym, uzyskał stopień doktora habilitowanego w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych, dyscyplina informatyka techniczna i telekomunikacja. W latach 2004–2008 pracował...

  • Sylwester Kaczmarek dr hab. inż.

    Osoby

    Katedra Sieci Teleinformacyjnych

    Sylwester Kaczmarek ukończył studia w 1972 roku jako mgr inż. Elektroniki, a doktorat i habilitację uzyskał z technik komutacyjnych i inżynierii ruchu telekomunikacyjnego w 1981 i 1994 roku na Politechnice Gdańskiej. Jego zainteresowania badawcze ukierunkowane są na: sieci IP QoS, sieci GMPLS, sieci SDN, komutację, ruting QoS, inżynierię ruchu telekomunikacyjnego, usługi multimedialne i jakość usług. Aktualnie jego badania skupiają...