Wyniki wyszukiwania dla: MACHINE LEARNING, COMPATIBILITY TESTING, NEW PRODUCT DEVELOPMENT, SMART PRODUCTS - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: MACHINE LEARNING, COMPATIBILITY TESTING, NEW PRODUCT DEVELOPMENT, SMART PRODUCTS

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (109)

Wyniki wyszukiwania dla: MACHINE LEARNING, COMPATIBILITY TESTING, NEW PRODUCT DEVELOPMENT, SMART PRODUCTS

  • Zespół Inżynierii Biomedycznej

    Potencjał Badawczy

    Inżynieria biomedyczna stanowi nową interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zlokalizowaną na pograniczu nauk technicznych, medycznych i biologicznych. Według opinii WHO (World Health Organization) można ją zaliczyć do głównych (obok inżynierii genetycznej) czynników decydujących o postępie współczesnej medycyny. Rosnące znaczenie kształcenia w zakresie INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ wynika z faktu, że specjaliści tej dyscypliny są potrzebni...

  • Katedra Geodezji

    Potencjał Badawczy

    Katedra Geodezji realizuje zadania związane z geodezją i kartografią, a przede wszystkim w zakresie geodezji inżynieryjnej, fotogrametrii, teledetekcji, gospodarki nieruchomościami, systemów informacji przestrzennej oraz nawigacji i pomiarów GPS. W ramach Katedry Geodezji funkcjonują Zespoły Dydaktyczne związane z przedmiotami i szkoleniami oraz Zespoły Badawczo-Rozwojowe prowadzące prace naukowe i realizacje techniczne we współpracy...

  • Zespół Metrologii i Optoelektroniki

    * komputerowo wspomagana metrologia i diagnostyka * projektowanie systemów * mikrosystemów i makrosystemów elektronicznych * testowanie i diagnostyka elektroniczna * pomiary właściwości szumowych i zakłóceń * spektroskopia impedancyjna * telemetria i telediagnostyka internetowa * katedra redaguje Metrology and Measurement Systems * kwartalnik PAN znajdujący się na liście JCR

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (39)

Wyniki wyszukiwania dla: MACHINE LEARNING, COMPATIBILITY TESTING, NEW PRODUCT DEVELOPMENT, SMART PRODUCTS

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (2173)

Wyniki wyszukiwania dla: MACHINE LEARNING, COMPATIBILITY TESTING, NEW PRODUCT DEVELOPMENT, SMART PRODUCTS

  • Machine learning approach to packaging compatibility testing in the new product development process

    The paper compares the effectiveness of selected machine learning methods as modelling tools supporting the selection of a packaging type in new product development process. The main goal of the developed model is to reduce the risk of failure in compatibility tests which are preformed to ensure safety, durability, and efficacy of the finished product for the entire period of its shelf life and consumer use. This kind of testing...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Sposoby zbierania informacji rynkowych przy kształtowaniu nowych produktów

    Celem pracy jest określenie, w jakim stopniu krajowe przedsiębiorstwa średnio-wysokiej i wysokiej techniki stosują różne sposoby zbierania informacji rynkowych przy wdrażaniu nowych produktów, oraz jak te sposoby wiążą się z osiąganiem sukcesu nowego produktu.

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Oleksandr Melnychenko dr hab.

    Oleksandr Melnychenko pracuje na stanowisku profesora w grupie pracowników naukowo-dydaktycznych Katedry Finansów na Wydziale Zarządzania i Ekonomii Politechniki Gdańskiej; jest tłumaczem przysięgłym języka ukraińskiego; przedsiębiorcą z wieloletnim doświadczeniem prowadzenia własnej działalności i zarządzania finansami firm; ma doświadczenie pracy w banku komercyjnym na stanowisku zajmującym się współpracą banku z systemami płatniczymi,...

  • Implementing Smart Virtual Product Development (SVPD) to Support Product Manufacturing

    Publikacja

    - Rok 2019

    This paper illustrates the concept of providing the manufacturing knowledge during early stages of product life cycle to experts working on product development. The aim of this research is to enable a more collaborative product development environment by using Smart Virtual Product Development (SVPD) system, which is powered by Set of Experience Knowledge Structure (SOEKS) and Decisional DNA (DDNA). It enhances the industrial product...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Smart Virtual Product Development (SVPD) to Enhance Product Manufacturing in Industry 4.0

    Publikacja

    - Procedia Computer Science - Rok 2019

    This paper presents a system capable of enhancing product development process for industrial manufactured products. This system is known as Smart Virtual Product Development (SVPD), and it helps in decision making by using explicit knowledge of formal decision events. It stores and reuses the past decisional events or sets of experiences related to different activities involved in industrial product development process i.e. product...

    Pełny tekst do pobrania w portalu