Wyniki wyszukiwania dla: MULTI-AGENT SYSTEMS - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: MULTI-AGENT SYSTEMS

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (109)

Wyniki wyszukiwania dla: MULTI-AGENT SYSTEMS

  • Zespół Systemów Decyzyjnych i Robotyki

    Automatyka i Robotyka, która posiada silne posadowienie w matematycznej Teorii Systemów i Teorii Sterowania, już w połowie ubiegłego stulecia zaistniała w powszechnej świadomości jako Cybernetyka, która – kontynuując czerpanie wiedzy ze zjawisk istniejących w świecie natury – przekształciła się w Sztuczną Inteligencję, ciągle nie przestaje być dynamicznie rozwijającą się dziedziną z gruntu interdyscyplinarną, łączącą wiedzę i umiejętności...

  • Zespół Automatyki i Techniki Cyfrowej

    Potencjał Badawczy

    1. Modelowanie i badania symulacyjne elementów składowych, podsystemów i systemów energetycznych statków; 2. Opracowanie koncepcji, budowa mechatronicznego urządzenia diagnostycznego ciągnika kołowego.

  • Architektura Systemów Komputerowych

    Główną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (39)

Wyniki wyszukiwania dla: MULTI-AGENT SYSTEMS

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (7539)

Wyniki wyszukiwania dla: MULTI-AGENT SYSTEMS

  • Machine Learning in Multi-Agent Systems using Associative Arrays

    Publikacja

    - PARALLEL COMPUTING - Rok 2018

    In this paper, a new machine learning algorithm for multi-agent systems is introduced. The algorithm is based on associative arrays, thus it becomes less complex and more efficient substitute of artificial neural networks and Bayesian networks, which is confirmed by performance measurements. Implementation of machine learning algorithm in multi-agent system for aided design of selected control systems allowed to improve the performance...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • History-based dynamic weight voting for multi-agent systems

    Taking decision in multi-agent systems may involve voting. Two basic voting protocols are surveyed in the paper. Then, a new history-based dynamic weight voting is proposed. This voting protocol allows for identification of the agents which contribute to the correct system decision. The proposed solution is contrasted with majority voting and with weighted average voting, to show its advantages

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Multi-agent systems registration and maintenance of address mapping without agent self-registation

    Monitoring of dynamic multi-agent systems, here agents are allowed to appear and disappear, and can migrate between network nodes is a complex tasks. Applying the traditional monitoring methods is not effective, as little can be assumed in advance about such environments. It is necessary to track changes in addressing and availability of agents to create and maintain mapping between agents and their network addresses. The...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Adapting a General Tool to Monitoring Multi-Agent Systems Through Virtual Host Layer Extenstion

    Publikacja

    - Rok 2012

    Nagios is a free software for IT infrastructure monitoring. Out-of-the-box it is not suited for monitoring multi-agent systems, because agents may dynamically join and leave the system or change roles. But Nagios' flexible configuration makes extensions possible. This paper presents and verifies Nagios configuration and extensions for monitoring multi-agent systems.

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Self-Organization in Multi-Agent Systems Based on Examples of Modeling Economic Relationships between Agents

    Publikacja

    - FRONTIERS IN ROBOTICS AND AI - Rok 2016

    The goal of the research was to observe and analyze self-organization patterns in Multi-Agent Systems (MAS) by modeling basic economic relationships between agents forming a closed loop of relations necessary for their survival. The paper describes a worked-out MAS including an example of a production cycle and used economic rules. A special focus is put on behavior rules and decision systems of an individual agent such as: product...

    Pełny tekst do pobrania w portalu