Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 159
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (109)
Wyniki wyszukiwania dla: PREDICTION ACCURACY MECHANISTIC MODEL MACHINE LEARNING NITROUS OXIDE NITRIFICATION GHG MITIGATION
-
Katedra Inżynierii Sanitarnej
Potencjał BadawczyKatedra realizuje swoje zadania badawcze w takim zakresie jak opracowywanie metody podczyszczania lub oczyszczania ścieków przemysłowych oraz ich pomiary. Drugą gałęzią zainteresowań są modele matematyczne i symulacje procesów oczyszczania ścieków i zagospodarowania osadów, opracowywanie symulacji strategii eksploatacyjnych i działań modernizacyjnych.
-
Katedra Technologii Wody i Ścieków
Potencjał BadawczyAktywność naukowo-badawcza pracowników katedry koncentruje się wokół zagadnień dotyczących technologii ochrony środowiska, w szczególności zagadnienia oczyszczania wód i ścieków, gospodarki osadowej jak również gospodarki odpadami. Prowadzone badania poświęcone są ocenie zagrożeń środowiska wynikających z dopływu zanieczyszczeń ze źródeł punktowych (zanieczyszczonych wód i ścieków ) i powierzchniowych (ścieków opadowych) oraz...
-
Zespół Mechaniki i Wytrzymałości Materiałów
Potencjał BadawczyStatyka i dynamika złożonych układów mechanicznych i biomechanicznych
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (50)
Wyniki wyszukiwania dla: PREDICTION ACCURACY MECHANISTIC MODEL MACHINE LEARNING NITROUS OXIDE NITRIFICATION GHG MITIGATION
-
Brain and Mind Electrophysiology lab
Oferta BiznesowaNeurofizjologia pamięci i funkcji poznawczych mózgu
-
Laboratorium Badawcze 2-3
Oferta BiznesowaObliczenia komputerowe wymagające dużych mocy obliczeniowych z wykorzystaniem oprogramowania typu: Matlab, Tomlab, Gams, Apros.
-
Laboratorium Innowacyjnych Zastosowań Informatyki
Oferta BiznesowaBadania nad użytecznością i jakością oprogramowania w różnych zastosowaniach, w szczególności rozpoznawanie emocji użytkowników komputerów oraz badanie użyteczności oprogramowania i doświadczenia użytkownika aplikacji.
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (10343)
Wyniki wyszukiwania dla: PREDICTION ACCURACY MECHANISTIC MODEL MACHINE LEARNING NITROUS OXIDE NITRIFICATION GHG MITIGATION
-
Application of a hybrid mechanistic/machine learning model for prediction of nitrous oxide (N2O) production in a nitrifying sequencing batch reactor
PublikacjaNitrous oxide (N2O) is a key parameter for evaluating the greenhouse gas emissions from wastewater treatment plants. In this study, a new method for predicting liquid N2O production during nitrification was developed based on a mechanistic model and machine learning (ML) algorithm. The mechanistic model was first used for simulation of two 15-day experimental trials in a nitrifying sequencing batch reactor. Then, model predictions...
-
Advances in analysis, quantification and modelling of N2O emission in SBRs under various DO set points
PublikacjaNitrous oxide (N2O), considered a major greenhouse gas (GHG) in wastewater treatment plants (WWTPs), is produced during both nitrification and denitrification processes; hence, it needs to be controlled by internal and external strategies. Various factors, such as DO, temperature, and pH, could be incorporated into the mitigation of emissions in WWTPs. In this research, potential operational strategies were investigated in order...
-
An algorithm for selecting a machine learning method for predicting nitrous oxide emissions in municipal wastewater treatment plants
PublikacjaThis study presents an advanced algorithm for selecting machine learning (ML) models for nitrous oxide (N2O) emission prediction in wastewater treatment plants (WWTPs) employing the activated sludge process. The examined ML models comprised multivariate adaptive regression spline (MARS), support vector machines (SVM), and extreme gradient boosting (XGboost). The study explores the concept that involves new criteria to select the...
-
The Relationship between Gene Activity and Nitrous Oxide Production during Nitrification in Activated Sludge Systems
PublikacjaNitrite is an important factor which inhibits the first stage of the nitrification, the effect is stronger with the decrease of the DO concentrations. NO2- presence at concentration above 15 mg N – NO2 in the aeration tanks stimulates N2O production regardless of the DO concentration. The significant nirS gene induction, observed especially during the experiments with the nitrite addition indicates that N2O production is basically...
-
Machine learning-based prediction of preplaced aggregate concrete characteristics
PublikacjaPreplaced-Aggregate Concrete (PAC) is a type of preplaced concrete where coarse aggregate is placed in the mold and a Portland cement-sand grout with admixtures is injected to fill the voids. Due to the complex nature of PAC, many studies were conducted to determine the effects of admixtures and the compressive and tensile strengths of PAC. Considering that a prediction tool is needed to estimate the compressive and tensile...