Filtry
wszystkich: 157
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (110)
Wyniki wyszukiwania dla: SURROGATE MODELING , MICROWAVE MODELING , DEEP REGRESSION MODEL , BAYESIAN OPTIMIZATION , METAMATERIALS , FREQUENCY SELECTIVE SURFACES
-
Zespół Systemów Mikroelektronicznych
Potencjał Badawczy* projektowania I optymalizacji układów i systemów mikroelektronicznych * zaawansowane metody projektowania i optymalizacji analogowych filtrów aktywnych * programowanie układów scalonych (FPGA, CPLD, SPLD, FPAA) * układy specjalizowane ASIC * synteza systemów o małym poborze mocy * projektowanie topografii układów i zagadnień kompatybilności elektromagnetycznej * modelowania przyrządów półprzewodnikowych * modelowania właściwości...
-
Zespół Inżynierii Mikrofalowej i Antenowej
Potencjał BadawczySpecjalność badawcza KIMiA wiąże się z techniką b.w.cz. i dotyczy zakresu częstotliwości od setek megaherców do kilkudziesięciu gigaherców. Przedmiotem badań teoretycznych (analiza, synteza, symulacja i modelowanie komputerowe,) oraz eksperymentalnych są elementy (prowadnice, sprzęgacze, rozgałęzienia) oraz układy pasywne (cyrkulatory, przesuwniki fazy, obciążenia, tłumiki) i aktywne (wzmacniacze, mieszacze, powielacze, modulatory),...
-
Zespół Metrologii i Optoelektroniki
Potencjał Badawczy* komputerowo wspomagana metrologia i diagnostyka * projektowanie systemów * mikrosystemów i makrosystemów elektronicznych * testowanie i diagnostyka elektroniczna * pomiary właściwości szumowych i zakłóceń * spektroskopia impedancyjna * telemetria i telediagnostyka internetowa * katedra redaguje Metrology and Measurement Systems * kwartalnik PAN znajdujący się na liście JCR
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (47)
Wyniki wyszukiwania dla: SURROGATE MODELING , MICROWAVE MODELING , DEEP REGRESSION MODEL , BAYESIAN OPTIMIZATION , METAMATERIALS , FREQUENCY SELECTIVE SURFACES
-
Środowiskowe Laboratorium Technologii Bezprzewodowych
Oferta BiznesowaŚrodowiskowe Laboratorium Technologii Bezprzewodowych powstało w ramach realizacji projektu CZT Centrum Zaawansowanych Technologii POMORZE i mieści się w Katedrze Inżynierii Mikrofalowej i Antenowej na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej. Laboratorium zostało wyposażone w specjalistyczne zaplecze aparaturowe, które w połączeniu z kompetencjami naukowymi i technologicznymi kadry pozwala na...
-
Laboratorium Syntezy Innowacyjnych Materiałów i Elementów
Oferta BiznesowaZespół specjalistycznych urządzeń pozwala dokonywać syntezy diamentu mikro- i nanokrystalicznego oraz diamentu domieszkowanego borem i azotem do zastosowań w optoelektronice oraz nanosensoryce. Domieszkowany borem nanodiament (BDD) jest obecnie najwydajniejszym materiałem półprzewodnikowym do zastosowania w wytwarzaniu biosensorów elektrochemicznych. Laboratorium może otrzymywać ciągłe cienkie polikrystaliczne, domieszkowane elektrody...
-
Centrum Civitroniki – Centrum Zaawansowanych Technologii
Oferta BiznesowaCentrum Civitroniki działa na Wydziale Inżynierii Lądowej i Środowiska Politechniki Gdańskiej. W skład Centrum Cicitroniki wchodzą następujące pracownie:Pracownia DIM-Tefal, Pracownia defektorskopii, badań materiału i konstrukcji metalowych, Pracownia geodezyjnego monitorowania budowli inżynierskich, Pracownia badań drogowych, Pracownia fizyki budowli oraz Nazwa Civitronika jest wynikiem połączenia wyrażeń: „civil engineering”...
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (11547)
Wyniki wyszukiwania dla: SURROGATE MODELING , MICROWAVE MODELING , DEEP REGRESSION MODEL , BAYESIAN OPTIMIZATION , METAMATERIALS , FREQUENCY SELECTIVE SURFACES
-
Accurate Modeling of Frequency Selective Surfaces Using Fully-Connected Regression Model with Automated Architecture Determination and Parameter Selection Based on Bayesian Optimization
PublikacjaSurrogate modeling has become an important tool in the design of high-frequency structures. Although full-wave electromagnetic (EM) simulation tools provide an accurate account for the circuit characteristics and performance, they entail considerable computational expenditures. Replacing EM analysis by fast surrogates provides a way to accelerate the design procedures. Unfortunately, modeling of microwave passives is a challenging...
-
Improved Modeling of Microwave Structures Using Performance-Driven Fully-Connected Regression Surrogate
PublikacjaFast replacement models (or surrogates) have been widely applied in the recent years to accelerate simulation-driven design procedures in microwave engineering. The fundamental reason is a considerable—and often prohibitive—CPU cost of massive full-wave electromagnetic (EM) analyses related to solving common tasks such as parametric optimization or uncertainty quantification. The most popular class of surrogates are data-driven...
-
Performance-Driven Surrogate Modeling of High-Frequency Structures
PublikacjaThe development of modern high-frequency structures, including microwave and antenna components, heavily relies on full-wave electromagnetic (EM) simulation models. Notwithstanding, EM-driven design entails considerable computational expenses. This is especially troublesome when solving tasks that require massive EM analyzes, parametric optimization and uncertainty quantification be-ing representative examples. The employment of...
-
Reliable computationally-efficient behavioral modeling of microwave passives using deep learning surrogates in confined domains
PublikacjaThe importance of surrogate modeling techniques has been steadily growing over the recent years in high-frequency electronics, including microwave engineering. Fast metamodels are employed to speedup design processes, especially those conducted at the level of full-wave electromagnetic (EM) simulations. The surrogates enable massive system evaluations at nearly EM accuracy and negligible costs, which is invaluable in parameter...
-
Recent Advances in Performance-Driven Surrogate Modeling of High-Frequency Structures
PublikacjaDesign of high‐frequency structures, including microwave and antenna components, heavily relies on full‐wave electromagnetic (EM) simulation models. Their reliability comes at a price of a considerable computational cost. This may lead to practical issues whenever numerous EM analyses are to be executed, e.g., in the case of parametric optimization. The difficulties entailed by massive simulations may be mitigated by the use of...