Wyniki wyszukiwania dla: VIDEO EVENT DETECTION - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: VIDEO EVENT DETECTION

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (100)

Wyniki wyszukiwania dla: VIDEO EVENT DETECTION

  • Zespół Systemów Multimedialnych

    Potencjał Badawczy

    * technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe

  • Zespół Systemów Multimedialnych

    Potencjał Badawczy

    * technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe

  • Katedra Geodezji

    Potencjał Badawczy

    Katedra Geodezji realizuje zadania związane z geodezją i kartografią, a przede wszystkim w zakresie geodezji inżynieryjnej, fotogrametrii, teledetekcji, gospodarki nieruchomościami, systemów informacji przestrzennej oraz nawigacji i pomiarów GPS. W ramach Katedry Geodezji funkcjonują Zespoły Dydaktyczne związane z przedmiotami i szkoleniami oraz Zespoły Badawczo-Rozwojowe prowadzące prace naukowe i realizacje techniczne we współpracy...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (27)

Wyniki wyszukiwania dla: VIDEO EVENT DETECTION

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (2707)

Wyniki wyszukiwania dla: VIDEO EVENT DETECTION

  • Distributed Framework for Visual Event Detection in Parking Lot Area

    The paper presents the framework for automatic detection of various events occurring in a parking lot basing on multiple camera video analysis. The framework is massively distributed, both in the logical and physical sense. It consists of several entities called node stations that use XMPP protocol for internal communication and SRTP protocol with Jingle extension for video streaming. Recognized events include detecting parking...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Rating by detection: an artifact detection protocol for rating EEG quality with average event duration

    Publikacja
    • D. Węsierski
    • M. R. Rufuie
    • O. Milczarek
    • W. Ziembla
    • P. Ogniewski
    • A. Kołodziejak
    • P. Niedbalski

    - Journal of Neural Engineering - Rok 2023

    Quantitative evaluation protocols are critical for the development of algorithms that remove artifacts from real EEG optimally. However, visually inspecting the real EEG to select the top-performing artifact removal pipeline is infeasible while hand-crafted EEG data allow assessing artifact removal configurations only in a simulated environment. This study proposes a novel, principled approach for quantitatively evaluating algorithmically...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Weighted Clustering for Bees Detection on Video Images

    Publikacja

    This work describes a bee detection system to monitor bee colony conditions. The detection process on video images has been divided into 3 stages: determining the regions of interest (ROI) for a given frame, scanning the frame in ROI areas using the DNN-CNN classifier, in order to obtain a confidence of bee occurrence in each window in any position and any scale, and form one detection window from a cloud of windows provided by...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Detection of vehicles stopping in restricted zones in video from surveillance cameras

    Publikacja

    - Rok 2014

    An algorithm for detection of vehicles that stop in restricted areas, e.g. excluded by traffic rules, is proposed. Classic approaches based on object tracking are inefficient in high traffic scenes because of tracking errors caused by frequent object merging and splitting. The proposed algorithm uses the background subtraction results for detection of moving objects, then pixels belonging to moving objects are tested for stability....

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Resolving conflicts in object tracking for automatic detection of events in video

    An algorithm for resolving conflicts in tracking of moving objects is presented. The proposed approach utilizes predicted states calculated by Kalman filters for estimation of trackers position, then it uses color and texture descriptors in order to match moving objects with trackers. Problematic situations, such as splitting objects, are addressed. Test results are presented and discussed. The algorithm may be used in the system...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym