Wyniki wyszukiwania dla: artificial intelligence, machine learning, cnn, neural networks, optimization algorithms - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: artificial intelligence, machine learning, cnn, neural networks, optimization algorithms

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (104)

Wyniki wyszukiwania dla: artificial intelligence, machine learning, cnn, neural networks, optimization algorithms

  • Zespół Systemów Multimedialnych

    Potencjał Badawczy

    * technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe

  • Zespół Inżynierii Biomedycznej

    Potencjał Badawczy

    Inżynieria biomedyczna stanowi nową interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zlokalizowaną na pograniczu nauk technicznych, medycznych i biologicznych. Według opinii WHO (World Health Organization) można ją zaliczyć do głównych (obok inżynierii genetycznej) czynników decydujących o postępie współczesnej medycyny. Rosnące znaczenie kształcenia w zakresie INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ wynika z faktu, że specjaliści tej dyscypliny są potrzebni...

  • Architektura Systemów Komputerowych

    Potencjał Badawczy

    Główną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (31)

Wyniki wyszukiwania dla: artificial intelligence, machine learning, cnn, neural networks, optimization algorithms

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (1504)

Wyniki wyszukiwania dla: artificial intelligence, machine learning, cnn, neural networks, optimization algorithms

  • Olgun Aydin dr

    Osoby

    Katedra Statystyki i Ekonometrii

    Olgun Aydin finished his PhD by publishing a thesis about Deep Neural Networks. He works as a Principal Machine Learning Engineer in Nike, and works as Assistant Professor in Gdansk University of Technology in Poland. Dr. Aydin is part of editorial board of "Journal of Artificial Intelligence and Data Science" Dr. Aydin served as Vice-Chairman of Why R? Foundation and is member of Polish Artificial Intelligence Society. Olgun is...

  • Ireneusz Czarnowski Prof.

    Osoby

    IRENEUSZ CZARNOWSKI is a graduate of the Faculty of Electrical Engineering at Gdynia Maritime University. He gained a doctoral degree in the field of computer science at Poznan University of Technology and a postdoctoral degree in the field of computer science at Wroclaw University of Science and Technology. Since 1998 is associated with Gdynia Maritime University, currently is a professor of computer science in the Department...

  • Applying artificial intelligence for cellular networks optimization

    Publikacja
    • O. Semenova
    • A. Semenov
    • O. Bisikalo
    • V. Kucheruk
    • P. Kulakov
    • R. Romaniuk
    • P. Komada
    • K. Nurseitova
    • R. S. Romaniuk

    - Rok 2019

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Neural Networks, Support Vector Machine and Genetic Algorithms for Autonomous Underwater Robot Support

    Publikacja

    - Rok 2014

    In this paper, artificial neural networks, a classification technique called support vector machine and meta-heuristics genetic algorithm have been considered for development in autonomous underwater robots. Artificial neural networks have been used for seabed modelling as well as support vector machine has been applied for the obstacles classification to avoid some collision problems. Moreover, genetic algorithm has been applied...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Optimization of a three-bed adsorption chiller by genetic algorithms and neural networks

    Publikacja
    • J. Krzywanski
    • K. Grabowska
    • F. Herman
    • P. Pyrka
    • M. Sosnowski
    • T. Prauzner
    • W. Nowak

    - ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT - Rok 2017

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym